研究者(情報系 / 生命・医薬・農学系)

当社は、社員全員が互いの秀でた点に敬意を払い、個々の能力を結集して研究を推進することで、少人数であっても世界最先端かつ迅速な研究開発を実施しています。

このため、一芸に秀でているだけでなく、協調性を持って業務に取り組むことが求められます。

機械学習・データマイニング分野の研究に直接関わった経験がなくとも、大学学部レベル程度の数理的基盤知識(線形代数、確率統計等)を既に習得していることを求めます。

応募資格(情報系)

 必須条件
  • 計算機科学、電気電子工学、情報科学(情報工学)、数学、物理学、生命情報学、これらに関連した分野のいずれかの分野で、博士号または修士号を取得していること
  • 機械学習、統計学、データマイニング、データベース、データ可視化、信号処理、コンピュータビジョンのいずれかの分野に精通していること
  • Python, MATLAB, Julia, C, C++, Javaなどの言語にて研究開発を実施した経験を有すること
  • 医学、薬学、農学、分子生物学等のライフサイエンス分野に対する興味を有すること
  • 学術論文誌もしくは査読付き国際会議への採録実績があること
  • チームでの仕事を円滑に行えること
  • 英語で研究の議論や業務に関する指示ができること
 歓迎条件
  • 実際に商業ベースで動作しているソフトウエア・Webアプリケーション等を開発した経験
  • ライフサイエンス分野との共同研究・共同開発経験
  • 競争的資金の獲得経験
  • 機械学習によるデータ解析・研究経験
  • センサー等のIoT機器によるデータ取得から解析までの経験
  • PyTorch, TensorFlow 等の深層学習フレームワークを用いた開発経験
  • GitHub 等のバージョン管理システムを用いた共同開発経験
  • Docker 等のコンテナシステム構築・運用経験
  • IEEEやACMの論文誌など、有名論文誌への採録実績
  • 各分野で著名な国際会議における発表実績

応募資格(生命・医薬・農学系)

 必須条件
  • 医学、歯学、薬学、農学、生物学、化学、保健学等の生命科学の分野、あるいは教育学、心理学等の大規模データ解析を要する分野で、博士号または修士号を取得していること
  • 国際論文誌への採録実績(査読中も可)があること
  • 自身の専門分野に加え、データ解析分野に対して理解があること
    (例えば、ゲノム、オミックス、大規模調査等の研究等を通じ、下記に示す能力を有していること)
    • Python, R, Ruby など1つ以上の言語にて研究開発経験を有すること
    • Linux等UNIX系OSの操作、シェルスクリプトの記述、計算サーバの利用経験があること
    • 大学学部レベルの確率・統計学、および、必要な線形代数・解析学の理解
  • 人工知能、機械学習、データ科学に関する基礎知識を有すること
  • 現在、公開されているライブラリに留まらず、新規のアルゴリズムを開発し、それを応用することで研究を発展させる意欲があること
  • チームでの仕事を円滑に行えること
  • 英語で研究の議論や業務に関する指示ができること
 歓迎条件
  • 医師免許、薬剤師免許等の所持
  • 競争的資金の獲得経験
  • 統計検定準1級以上、バイオインフォマティクス技術者認定試験、日本メディカルAI学会公認資格、日本ディープラーニング協会 G検定、応用情報技術者試験などの資格所持
  • Kaggle 等のデータ解析コンテストへの参加、受賞経験
  • AtCoder 等のプログラミングコンテストへの参加、受賞経験
  • 情報系の研究者との共同研究経験
  • GitHub 等のソフトウェア開発プラットフォームの利用経験
  • Docker 等のコンテナシステムによる運用経験
  • Linux/Unixを利用したWebサーバ・データベースサーバ等の構築・運用経験

働く環境

 開発言語
Pythonを中心とし、必要に応じ、Ruby, R, C++等
 OS
Linux, MacOS, Windows
 プロジェクト管理
GitHub, Slack, Asana
 クラウド環境
Amazon Web Service, Google Cloud Platform, MS Azure, クラウド型のスーパーコンピュータ
 支給マシン
  • 弊社規定で用意したPC(Mac もしくは Windows)
  • ディスプレイ:1-2枚貸与
  • キーボード・ポインティングデバイスなど好みの周辺機器の選択可
 開発手法
プロジェクトごとに選択
 その他
  • 出張費用全額負担(国内外問わず)
  • 私服通勤可
  • コーヒー・お茶・炭酸水飲み放題
  • 学会参加費負担
  • 自己のスキルアップに関連する技術書・物品等購入費用負担(上限あり)

待遇

 雇用形態
  • 正社員(試用期間3ヶ月)
  • 試用期間中の給与:別途相談
 勤務地
  • 勤務地:本社(〒104-0045 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階)
  • 最寄り駅:東京メトロ築地駅・新富町駅・東銀座駅
  • 転勤なし
 勤務時間
  • 標準的な勤務時間:9:30〜18:30(所定労働時間:8時間、休憩時間:60分)
  • 専門業務型裁量労働制(みなし労働時間:8時間/日、2019年全社員月平均勤務時間:約176時間)
 給与
  • 給与:経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により決定します
  • 交通費:全額支給
  • 給与査定:年2回(9月/3月)
 休日休暇
  • 休日:完全週休二日制(土・日)、祝祭日、GW・夏季・年末年始休暇
  • 有給休暇:初年度10日
  • 年間休日数:2019年度実績 130日
  • その他の休暇:産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇、人間ドック休暇等
 福利厚生
  • 各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
  • 人間ドック受診費用全額補助(全社員対象・年1回)
  • インフルエンザ予防接種費用全額補助(全社員対象・年1回)
  • 歩数・心拍などが計測できる活動量計の貸出

採用までの流れ

書類選考の際、ご提出いただく書類(必須)

  • 履歴書
  • 経歴書
  • 業績一覧が分かる書類(WebページURLの提示でも可)
  • 今までの勤務状態や人物に関し、ご意見を伺える方のお名前と連絡先(2名程度)

補足事項

状況に応じ、選考の流れに変更がある場合があります。

採用に関するご質問・エントリー

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