当社では、ヒューマノーム研究の裾野を広げることを目的として、講演活動、教育機関・研究機関・民間企業等での講師活動、および研修プログラムの開発・実施などを行っております。
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研修・講演:内容例
- ◯ 新入社員向け
- 人工知能・機械学習・統計学・プログラミング言語 導入研修
- ◯ 既存社員向け
- 人工知能プロセスの導入研修・Python/R等の文法、利用法の導入
- 機械学習実践研修
- データサイエンス・データ統合解析研修
- ◯ 経営者・役員向け
- ヒューマノーム研究概論、人工知能概論、データ統合解析概論研修
研修・講演:詳細項目例
- ◯ 人工知能概要
- 入門及び最先端の研究状況
- 応用例の紹介(ゲノム配列解析、遺伝子発現解析、オミクス統合解析等)
- ◯ 機械学習詳細
- 統計・機械学習に関連した数学
- 統計・機械学習に関連したプログラム言語(R、Pythonほか)
- 教師なし学習:PCA、クラスタリング、tSNE
- 教師あり学習:SVM、RandomForest、スパースモデリングなど
- 深層学習:深層学習の詳細、応用(画像解析、配列解析、グラフコンボリューション)、強化学習
- 周辺技術:ベイズ最適化、欠損値補完、ノイズ除去
- ◯ 統計
- 分布、有意差検定
- 回帰(単回帰・重回帰)
- 分類(判別分析・ベイズ)
- 主成分分析
- ◯ オミクス解析全般
- 次世代シーケンサ解析:ゲノム解析、RNA-seq
- エンリッチメント解析、パスウエイ解析
- データ統合、ヒューマノーム解析
- ◯ データ解析・計算機環境
- Amazon AWS、Google Public Cloud 等のクラウドを利用した機械学習
- 機械学習のための計算機構築
- 機械学習のためのスーパーコンピュータ利用(産総研ABCI等)
過去実績
講演活動(抜粋)
- 日本学術会議基礎生物学委員会・統合生物学委員会合同生物物理学分科会他「次世代統合バイオイメージングと数理の協働の展望」
- スコットランド国際開発庁 「スコットランド医療画像AIとデータアーカイブの最前線セミナー」
- 京都大学・大学院医学研究科「医学領域」産学連携推進機構 「最先端AIが変革する医療の世界」
- 東京医科歯科大学 「2019年度 東京医科歯科大学 全学教職員研修プログラム」
- 産業技術総合研究所・IMPULSEコンソーシアム 「産総研 IMPULSEコンソーシアム 2019年度第1回セミナー」
- 日本オミックス医学会 「日本オミックス医学会シンポジウム」
- 横浜市立大学医学会 「第204回横浜市立大学医学会講演会」
- 千葉工業大学 「ステアラボ人工知能シンポジウム 2019」
- イルミナ株式会社 「多因子疾患における個別化医療実現への取り組み」
教育活動
- 厚生労働省委託事業「臨床におけるがんのゲノム解析研修会」教材テキスト寄稿
- 東京医科歯科大学大学院講義 「医療・予防医療に向けたAIの導入と開発」:2020〜2021年度
- 神戸大学遠隔インタラクティブ講義・計算生命科学の基礎Ⅵ 「機械学習・人工知能技術入門」
- 慶應義塾大学医学部講義 「人工知能・機械学習を理解する」:2019〜2021年度
- 日本CT検診学会 「2019年夏期セミナー」
- 一般社団法人日本生物資源産業利用協議会(CIBER)・弊社共催 「バイオメディカルAI人材育成セミナー」
- スイス・チューリッヒ大学講義 「Next-Generation Sequencing 1 – Introductory Course: Assembly, Mapping, and Variant Calling」:2019年〜2021年度
- 東京大学大学院講義 「マルチオミックス情報の機械学習とコムギ等の育種への応用」
教育資料の一例
- 株式会社ヒューマノーム研究所【AI部】|note
当社が開発するノーコードツールを利用した、無料で学べる初学者向きのデータサイエンス入門テキストを投稿中です。プログラミング未経験の方も、実際の作業を通してデータ解析を学べます。 - 生命情報向けの機械学習入門
このコースは、機械学習を利用したクラス分類問題を、実問題を利用して一通り問いてみることに焦点をあてています。 - CT検診学会 2019年夏期セミナー講演資料
この演習は、プログラム開発自身ではなく、ハイパーパラメータを触ることや、データの加工で遊んでみることを中心にして組んであります。