Humanome CatData はじめてガイド

「Humanome CatData」（以下「CatData」）は初心者の方もすぐ使えるシンプルなデータサイエンスツールです。

とはいえ「AIをつくるなんてハードルが高そう」「何をどうしたらいいのかわからない」など不安な点も多いはず。
そんな皆様の為に、基本的な操作とデータ解析の初歩を操作しながら学べるチュートリアルとQ&Aをご用意しました。ステップに沿ってお試しください。

＼商品ページはこちら／

「CatData」ご利用の前にアカウントの作成が必要です。下記の「新規登録」ボタンをクリックして「CatData アカウントの作成画面」に進み、必要事項をご記入ください。

必要事項を記入し「アカウントの作成」ボタンをクリックすると入力頂いたメールアドレス宛にメールが送られます。メールボックスをご確認ください。
届いたメール内の本登録URLをクリックすると登録完了です。

CatDataは「前処理」「可視化」「AIモデル構築」「AIモデルを用いた予測」をひとつですべて実施できるツールです。
操作もとても簡単。大部分はマウスクリックで完結します。まずは動画でご覧ください。

ここから、CatDataを操作しながらデータサイエンスの初歩を学ぶチュートリアルとなります。

ペンギン3種を計測したサンプルデータを使い、ペンギンの種名を予測するAIを作りながら、操作方法と一緒にデータ解析/AI構築の流れを学んでいきます。

AIモデルを作る前に「データの下ごしらえ」をしておくと、AIの予測性能が高くなります。この「きれいなデータ作り」のことを前処理といいます。

ここでは代表的なデータの前処理方法についてご説明します。

「可視化」は、データをグラフや図などに加工して、どんなデータなのか？を確認する工程です。

「データは準備したし、早速AIつくるぞ！」と行きたいところですが、その前にデータ全体をながめて、傾向をつかんでおきましょう。

これまでにAIが学びやすいように整えたデータを使って、AIにデータを学ばせ、予測に利用するモデルを作ります。実際に作ってみていただければ、AI構築自体は意外とカンタンなんだな、と思っていただけるはずです。

CatDataを使うと、AIモデルはすぐに出来上がります。しかし、できあがりが満足行く仕上がりになったのか？については都度確認する必要があります。

納得できる精度になるまで、少しずつ条件を変えてAIを作成し、その評価を続けます。

ここまでおつかれさまでした！チュートリアルの最後は、AI構築のゴール「できたAIで実際に予測する」回です。

機械におまかせするのは難しい、解析者でないと判断できないポイントについても解説します。

「ワクワクから始めるAI・データ解析教室」
PDF版

ここまでご紹介してきたチュートリアルをPDF形式でまとめています。まとめ読みや印刷用としてご利用ください。

CatDataの操作マニュアルページ

チュートリアルの中では触れなかったさらに詳しい機能、便利な使い方をご紹介しています。操作方法につまった際はこちらをまずチェックしてみてください。

1. 解析準備・CatDataの登録
2. データの可視化・分析
3. AIモデル(機械学習モデル)の作成
4. レポート機能の利用（外部サイトへ移動します）

「もっと様々なデータでAIを作ってみたい」「わからないことを聞きたい」「機能をもっと改造したい」などのご希望に対応したプランもご用意しました。

下記以外のご質問に関しては、問合せフォームよりお気軽にお問い合わせください。

＼商品ページはこちら／