実績 - 公的プロジェクト ページ

当社は、近年の創薬の多様化に着目し、現在主流となった新規モダリティ（mRNA、抗体医薬など）の開発をサポートする生成AI基盤モデルの開発を実施しています。 本件は、経済産業省及びNEDOが協力して実施する事業「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の一環として実施されます。文献検索や化合物の構造といった従来のデータではなく、モダリティによらず細胞内の状態を表すことができる遺伝子発現量をもとに過去の実験データを探索し、生体に対する影響を予見する生成AIの開発に取り組みます。

本研究では、日本人がん患者のゲノムデータ、疾患モデルである腫瘍組織移植のオミックス情報を利活用する統合データベースを作成し、がん治療薬の開発支援を目的とするAIを用いた統合解析システムの構築を進めています。 当社は、AIを利用した新規抗がん薬の創薬研究加速システム構築と有用性評価を担当しています。

科研費・基盤研究（A）「新世代ビスフェノール胎児期暴露とスーパーエンハンサーから探る低用量効果の分子基盤」に研究分担者として参画しています。 人に悪影響を与える有害環境化学物質（いわゆる環境ホルモン）のメカニズム解明は、人の健康や安全のために重要な課題と考えられます。本研究では、有害環境化学物質のひとつであるビスフェノールAが、胎児期における極微量の暴露での生殖系や脳神経系へ及ぼす影響に関する分子基盤の解明を実施しました。

当社は科研費・学術変革領域研究「学術研究支援基盤形成」先進ゲノム支援の一環として実施されている情報解析支援ネットワ－ク活動において、研究支援分担者を担当しています。 この取り組みは、最先端のゲノム解析及び情報解析のシステムを整備し、科研費課題から公募により選定された課題の支援等を通じて我が国のゲノム科学ひいては生命科学のピーク作りとすそ野の拡大をを目的として実施されています。

JST・AIP加速課題「信頼できるデータ駆動科学のための統計学の深化」にて、統計学の新パラダイムである選択的推論に注目し、汎用的な統計検定手法を設計することで、自然科学全体の信頼性向上を目指し、東京大学、名古屋大学、名古屋工業大学との共同研究を実施しています。 当社は離散アルゴリズムと統計学を融合した統計手法の高度化、オミクスデータの解析を担当しています。

当社は、一般社団法人SPACE FOODSPHEREを代表機関とするコンソーシアムに参画し、他の参画機関との共同で、高度資源循環型食料供給システムとQOLマネージメントシステムの実証モデル開発、およびこれらの実証に必要となる共創型実証基盤の設計宇宙食料領域のQOLマネージメントシステムに関する研究開発を進めています。 当社は、長期滞在中の継続的な状態把握を可能とするQOL計測・観察システムの技術開発と、限られたリソース環境下における食の支援ソリューションの実証モデル開発の統合に携わります。

AMED「患者層別化マーカー探索技術の開発／医療ニーズの高い特定疾患・薬剤に対する患者層別化基盤技術の開発」にて、製薬企業やアカデミアとの共同研究を実施しています。 本研究では、潜在疾患マーカーの同定を目指し、プロテオーム、メタボローム等のマーカーの定量をロボット技術により高品質にするだけではなく、デジタル画像・デジタルデバイスを含めた多様な手法で潜在疾患マーカーを探索し、さらに、これらを統合し創薬に結びつける人工知能（AI）技術の開発により、潜在疾患群の顕在化・層別化を起点とした創薬を志向します。当社は潜在疾患マーカーを同定するAI技術・統計解析手法の確立と検証を担当しています。

湯野浜ヒューマノームラボは当社研究開発活動のひとつです。数種類の最新デジタルデバイスを用いて「日常生活」を計測し、ここから得られたデータの統合解析を行い、被験者様にレポートをお渡しする、という「自分」そのものを映したデータを手にする未来に向けた試みとして実施されました。ヒューマノーム研究所と、多様な専門分野にわたるヘルスケアデータの研究を進めるベンチャー企業との共同研究プロジェクトとして立ち上げられました。

沖縄イノベーション・エコシステム共同研究推進事業（出口志向型研究支援業務）「藻類最適成長条件のAI・IoT自動探索技術の開発」にて、藻類成長予測システムの開発を目的とする共同研究に取り組んでいます。 当社は藻類最適培養条件を探索するAIアルゴリズム開発を担当しています。

JST・CREST「倍数体マルチオミクス技術開発による環境頑健性付与モデルの構築」や AMED「ナショナルバイオリソースプロジェクト」などのプロジェクトなどを通し、小麦などの効率的な育種、安定的な供給を目指す共同研究を実施しています。野外栽培での大量データ取得技術の開発や、小麦の遺伝資源の整備を通し、持続可能な開発目標（SDGs）達成に向けた食料安全保障に向けた貢献を目指します。 当社は機械学習を用いた倍数体オミクス解析やモデリング技術の開発を担当しています。

経済産業省・関東経済産業局「中堅・中小企業とスタートアップの連携による価値創造チャレンジ事業」の一環として、精密金型の製造に携わる現場担当者の皆様を対象にした、AI開発体験セミナーを実施しました。 ものづくりの現場に沿ったAI教育プログラムの共同実証を目的としているため、AI構築初心者でもスムーズに使えるように設計されたノーコードツールを学習過程に用いることで、AIを初めて学ぶ方々であってもスムーズな学習につながるのか？について検証を行いました。

当社は、科学研究費補助金取扱規程第2条第4項に規定する研究機関に指定されています。 本指定により、当社は産学官研究機関との共同研究に対し、柔軟な形で対応することが可能です。共同研究に関するご相談は随時受け付けておりますので、お気軽にお問い合わせください。

当社は中小企業・小規模事業者等が取り組む革新的サービス開発・試作品開発・生産プロセスの改善を行うための設備投資等を支援を目的とした、中小企業庁「ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金」の採択を受け、ノーコードツールを開発しました。 本採択を通じ、当社が提供するノーコードツール2種の改良に向けたリニューアルを実施しました。

当社は経済産業省が実施する「探究的な学び支援補助金2023」の事業者採択を受け、実証校に対し、当社が提供するノーコードツール・Humanome Eyesを使ったAI教育カリキュラムのトライアル提供を実施しました。 本授業案では、既存のタブレット・ノートパソコンを使ったAI開発を用いた探究的活動を通じ、自分で作成したAIモデルを、自らチューンアップすることで、生徒がAIを自分ごととして捉える機会を提供しました。