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私たちはアカデミアとビジネスの知を結び、リアルワールドで活きるAIをつくります。
共同研究・開発、コンサルテーション、教育など、共創から生まれた実績をご紹介します。
国立がん研究センターのスタッフ様・関係者の皆様を対象に、AI解析を医療活動で利活用するための院内教育として開催されている全カリキュラムの開発
食肉衛生検査におけるAI画像診断技術の導入可能性に関する検討支援を実施しました。と畜検査にAI技術を活用するにあたっての基盤調査として、撮影
加速度脈波を用いた心拍間隔推定モデルが抱える課題を整理し、より頑健なモデルを構築するための改善アプローチをご提案しました。
さまざまなLLMを医学テキストで試し、その結果を評価するプログラムを開発しました。
個人の健康に関する目標と食事の関係性を管理するアプリケーションから取得されたデータを集計・可視化するシステムの開発を担当しました。指定された
皮膚科クリニックから他の医療機関への患者紹介の傾向を調べる研究の一環として、診療記録(約1.4万人分)を対象に、より高頻度に他の医療機関へ紹
概日リズムの乱れは、睡眠不足や不眠の原因として知られ、アスリートが特に避けたい怪我や体調不良の発生につながる可能性が示唆されています。本
生体データの解析結果を用いた企業向けストレス管理システムの設計と検証を担当しました。主にシステムの仕様検討、プロトタイプアプリの開発、プロト
⽂部科学省「データサイエンス人材育成プログラム」の基礎編・応用編のカリキュラム作成と講義を担当しました。このプログラムは、博士課程学生・博士
近年、簡便なストレス計測方法として毛髪中のストレス関連ホルモン量の評価が注目されています。本件では、毛髪に蓄積されたストレス関連物質量がウェ
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