研究・メディア実績

Individual variability in physiological responses and psychological conditions associated with methamphetamine use: Pilot study using wearable device and self-monitoring mobile application

Ayumi Takano, Kayo Okuda, Jun Sese, Koki Ono, Toshihiko Matsumoto

JMIR Formative Research 2026; 10:e73790, doi:10.2196/73790

CT Colonographyのスカウト画像による補助具検出システムの開発

土岐 颯士, 三宅 基隆, 大河 勇斗, 碇 直樹, 上杉 尚行, 唐 暁昂, 高相 一輝, 谷﨑 洋, 瓜倉 厚志, 瀬々 潤, 渡辺 裕一

2026年3月20日, 第8回日本消化管Virtual Reality学会総会・学術集会，グランドパーク小樽, 北海道小樽市

A likelihood ratio test for detecting shifts in homeolog expression ratios in allopolyploids

Jianqiang Sun, Jun Sese, Kentaro K. Shimizu

New Phytologist (2025), doi:10.1101/2025.07.01.660977

乳がん治療中患者におけるウェアラブル活動指標と自己申告症状の関連

前川 峻、瀬々 潤、佐藤 牧人、澤谷 真葵、上田 暢子、淀川 知子、佃 美紗都、全田 貞幹

2025年10月16日〜18日, 第63回日本癌治療学会学術総会，パシフィコ横浜, 神奈川県横浜市

MRIを用いた神経膠腫におけるIDH変異状態予測のAIと医師の予測能比較試験

高橋 慧, 高橋 雅道, 木下 学, 三宅 基隆, 瀬々 潤, 市村 幸一, 成田 善孝, グリオーマ分子診断コンソーシアム, 浜本 隆二

2025年10月29日〜11月1日, 日本脳神経外科学会第84回学術総会, パシフィコ横浜, 神奈川県横浜市

Development of a sleep quality estimation algorithm for people with risky alcohol use via biometric data from a wearable activity tracker

Koki Ono, Futaba Umemura, Kayo Okuda, Jun Sese, Toshihiko Matsumoto, and Ayumi Takano

2025年7月14日〜17日, EMBC2025（47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society）, Bella Center, Copenhagen, Denmark

Pattern analysis of biometric data surrounding days of methamphetamine use for exploring potential treatment interventions

Koki Ono, Futaba Umemura, Kayo Okuda, Jun Sese, Toshihiko Matsumoto, Ayumi Takano

2025年6月21日〜2025年6月25日, 48th Annual RSA Scientific Meeting/ISBRA Congress 2025, Hyatt Regency New Orleans, New Orleans, LA.

Pleural Invasion of Peripheral cT1 Lung Cancer by Deep‑Learning Analysis of Thoracoscopic Images: a retrospective pilot study

Kohei Hashimoto, Calvin Davey, Kenshiro Omura, Satoru Tamagawa, Takafumi Urabe, Junji Ichinose, Yosuke Matsuura, Masayuki Nakao, Sakae Okumura, Hironori Ninomiya, Jun Sese, Mingyon Mun

Journal of Thoracic Disease, 2025, Vol 17, No 4 (April 30, 2025), DOI:10.21037/jtd‑24‑1510

Analysing referral patterns from a primary dermatological clinic to other medical institutions for further care: A survey on patients with certain skin diseases in Japan

Daisuke Ueo, Takashi Sakai, Erika Ochiai, Jun Sese, Yutaka Hatano

JEADV Clinical Practice, 13 August 2024, DOI:10.1002/jvc2.517/

早朝練習を実施する大学ラクロス部における睡眠と運動パフォーマンスの関連について

澤谷 真葵、佐藤 牧人、前川 峻、秋山 圭、広瀬 統一

2024年9月15日, 第13回日本アスレティックトレーニング学会学術大会, 中京大学豊田キャンパス, 愛知県豊田市

Identification of epistatic SNP combinations in rheumatoid arthritis using LAMPLINK and Japanese cohorts

Mio Shibata, Aika Terada, Takahisa Kawaguchi, Yoichiro Kamatani, Daigo Okada, Kazuhisa Nagashima, Koichiro Ohmura, Fumihiko Matsuda, Shuji Kawaguchi, Jun Sese & Ryo Yamada

Journal of Human Genetics, 16 July 2024, DOI:10.1038/s10038-024-01269-y

Development of a model to distinguish methamphetamine use from alcohol use based on sleep and heart rate conditions assessed by a wearable activity tracker

Ayumi Takano, Koki Ono, Futaba Umemura, Makito Sato, Kayo Okuda, Jun Sese, Toshihiko Matsumoto

2024年6月19日, The College on Problems of Drug Dependence (CPDD) 86th Annual Scientific Meeting, The Fairmont Queen Elizabeth, Montreal, Quebec, Canada

A low‑coverage 3′ RNA‑seq to detect homeolog expression in polyploid wheat

Jianqiang Sun, Moeko Okada, Toshiaki Tameshige, Rie Shimizu‑Inatsugi, Reiko Akiyama, Atsushi J Nagano, Jun Sese, Kentaro K. Shimizu

NAR Genomics and Bioinformatics, Volume 5, Issue 3, September 2023, DOI:10.1093/nargab/lqad067

異質倍数体化が相同遺伝子発現パターンに及ぼす影響

岡⽥ 萌⼦, 孫 建強, 爲重 才覚, 畠⼭ 剛⾂, 清⽔(稲継)理恵, 宅⾒ 薫雄, 瀬々 潤, 清⽔健太郎

2023年12月23日〜24日, 第18回ムギ類研究会, 龍谷大学瀬田キャンパス, 滋賀県大津市

覚醒剤使用が心拍数および睡眠に与える影響：ウェアラブル活動量計とスマホアプリを用いた計測

高野 歩, 大野 昴紀, 佐藤 牧人, 奥田 華代, 瀬々 潤, 松本 俊彦

2023年10月13日〜15日, 2023年度アルコール・薬物依存関連学会合同学術総会, 岡山コンベンションセンター, 岡山県岡山市

Seasonal pigment fluctuation in diploid and polyploid Arabidopsis revealed by machine learning-based phenotyping method PlantServation

Reiko Akiyama, Takao Goto, Toshiaki Tameshige, Jiro Sugisaka, Ken Kuroki, Jianqiang Sun, Junichi Akita, Masaomi Hatakeyama, Hiroshi Kudoh, Tanaka Kenta, Aya Tonouchi, Yuki Shimahara, Jun Sese, Natsumaro Kutsuna, Rie Shimizu-Inatsugi, Kentaro K. Shimizu.

Nature Communications, 14, 5792 (2023), DOI:10.1038/s41467-023-41260-3

深層学習で胸腔鏡画像から末梢型cT1肺癌の胸膜浸潤を予測する：パイロットスタディー

Kohei Hashimoto, Calvin Davey, Kenshiro Omura, Satoru Tamagawa, Takafumi Urabe, Junji Ichinose, Yosuke Matsuura, Masayuki Nakao, Sakae Okumura, Hironori Ninomiya, Jun Sese, Mingyon Mun

2023年7月14日, 第40回日本呼吸器外科学会学術集会, 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター, 新潟県新潟市

早朝練習を実施する大学ラクロス部の長期計測による概日リズムの実態把握

澤谷 真葵, 佐藤 牧人, 秋山 圭, 広瀬 統一

2023年7月8日, 第12回 日本アスレティックトレーニング学会学術大会, 国際武道大学, 千葉県勝浦市

PREDICTION OF PATHOLOGICAL PLEURAL INVASION OF PERIPHERAL CT1 NON-SMALL LUNG CANCER BY DEEP-LEARNING ANALYSIS OF THORACOSCOPIC IMAGES: A PILOT STUDY

Kohei Hashimoto, Calvin Davey, Kenshiro Omura, Satoru Tamagawa, Takafumi Urabe, Junji Ichinose, Yosuke Matsuura, Masayuki Nakao, Sakae Okumura, Hironori Ninomiya, Jun Sese, Mingyon Mun

2023年6月4日〜6日, 31st Meeting of the European Society of Thoracic Surgeons, Milano Convention Centre, Milano, Italy

Wearable Sensor and Mobile App–Based mHealth Approach for Investigating Substance Use and Related Factors in Daily Life: Protocol for an Ecological Momentary Assessment Study

Ayumi Takano, Koki Ono, Kyosuke Nozawa, Makito Sato, Masaki Onuki, Jun Sese, Yosuke Yumoto, Sachio Matsushita, Toshihiko Matsumoto

JMIR Research Protocols, 12, e44275, DOI:10.2196/44275

運動教室に継続参加する高齢者はなぜ「元気」なのか？　山形県庄内地域におけるケーススタディー

佐藤 香奈子, 佐藤 牧人, 澤谷 真葵, 五領田 小百合, 小林 優香, 髙山 美波, 塚越 光

2023年3月3〜4日, 超異分野学会 東京大会2023, 九段会館

Effects of Allopolyploidization on Homoeologous Gene Expression Changes and Environmental Response in Hexaploid Wheat

Moeko Okada, Jianqiang Sun, Toshiaki Tameshige, Masaomi Hatakeyama, Rie Shimizu-Inatsugi, Shigeo Takumi, Jun Sese, Kentaro K. Shimizu

2023年1月13〜18日, Plant & Animal Genome Conference: PAG 30, Town & Country Resort and Conference

Prediction of the cell-type-specific transcription of non-coding RNAs from genome sequences via machine learning

Masaru Koido, Chung-Chau Hon, Satoshi Koyama, Hideya Kawaji, Yasuhiro Murakawa, Kazuyoshi Ishigaki, Kaoru Ito, Jun Sese, Nicholas F. Parrish, Yoichiro Kamatani, Piero Carninci, Chikashi Terao

Nature Biomedical Engineering(2022), DOI:10.1038/s41551-022-00961-8

Volumetric Analysis of Glioblastoma for Determining Which CpG Sites Should Be Tested by Pyrosequencing to Predict Temozolomide Efficacy

Tomohiro Hosoya, Masamichi Takahashi, Calvin Davey, Jun Sese, Mai Honda-Kitahara, Yasuji Miyakita, Makoto Ohno, Shunsuke Yanagisawa, Takaki Omura, Daisuke Kawauchi, Yukie Ozeki, Miyu Kikuchi, Tomoyuki Nakano, Akihiko Yoshida, Hiroshi Igaki, Yuko Matsushita, Koichi Ichimura, Yoshitaka Narita

Biomolecules2022, 12(10), DOI:10.3390/biom12101379

Estimating Physical/Mental Health Condition Using Heart Rate Data from a Wearable Device

Masaki Onuki, Makito Sato, Jun Sese

2022年7月14日, the 44th International Engineering in Medicine and Biology Conference（EMBC2022）, Scottish Event Campus Centre

Preliminary study for developing a navigation system for gastric cancer surgery using artificial intelligence

Yuya Sato, Jun Sese, Takatoshi Matsuyama, Masaki Onuki, Shogo Mase, Keisuke Okuno, Katsumasa Saito, Naoto Fujiwara, Akihiro Hoshino, Kenro Kawada, Masanori Tokunaga, Yusuke Kinugasa

Surgery Today(2022), 2022 May 5, DOI:10.1007/s00595-022-02508-5

モバイルデバイスを用いたアルコール・薬物使用リアルタイムデータ収集と介入プログラムの開発

高野歩, 大野昴紀, 野沢恭介, 松本俊彦, 松下幸生, 湯本洋介, 小貫真希, 妙圎園香苗, 佐藤牧人, 瀬々 潤

2021年12月17日〜19日, 2021年度アルコール・薬物依存関連学会合同学術総会, 三重県総合文化センター

Time-course image analysis of Arabidopsis thaliana and its wild relatives in fluctuating field conditions using machine learning

Reiko Akiyama, Takao Goto, Toshiaki Tameshige, Jiro Sugisaka, Rie Shimizu-Inatsugi, Jianqiang Sun, Junichi Akita, Natsumaro Kutsuna, Jun Sese, Kentaro K. Shimizu

2021年12月8日, Patterns in Nature and Plant Sciences – PSC SYMPOSIUM 2021, Zurich-Basel Plant Science Center

多施設にて適応可能な頑強なMRIを用いた遺伝子診断方法の為の初期検討

高橋 慧, 高橋 雅道, 木下 学, 三宅 基隆, 小林 和馬, 瀬々 潤, 市村 幸一, 浜本 隆二, グリオーマ分子診断グリオーマ分子診断コンソーシアム

2021年10月21日〜23日, 第59回日本癌治療学会学術集会, パシフィコ横浜

労働者の毛髪中のストレス関連ホルモン量と生活習慣・主観的ストレスとの関連

瀬川 海, 芦谷 道子, 五十棲 計, 瀬々 潤, 小貫 真希, 妙圎園 香苗, Ha David, 大平 雅子

2021年10月30日〜31日, 第37回日本ストレス学会学術総会, オンライン開催

ARPEGGIO: Automated Reproducible Polyploid EpiGenetic GuIdance workflOw

Stefan Milosavljevic, Tony Kuo, Samuele Decarli, Lucas Mohn, Jun Sese, Kentaro K. Shimizu, Rie Shimizu-Inatsugi, Mark D. Robinson

BMC Genomicsvolume 22, 547 (2021), DOI:10.1186/s12864-021-07845-2

Evaluation of repair activity by quantification of ribonucleotides in the genome.

Tetsushi Iida, Naoko Iida, Jun Sese, Takehiko Kobayashi

Genes to cellsVolume26, Issue8, August 2021, Pages 555-569, DOI:10.1111/gtc.12871

The genome of Shorea leprosula (Dipterocarpaceae) highlights the ecological relevance of drought in aseasonal tropical rainforests

Kevin Kit Siong Ng, Masaki J Kobayashi, Jeffrey A Fawcett, Masaomi Hatakeyama, Timothy Paape, Chin Hong Ng, Choon Cheng Ang, Lee Hong Tnah, Chai Ting Lee, Tomoaki Nishiyama, Jun Sese, Michael J O’Brien, Dario Copetti, Mohd Noor Mat Isa, Robert Cyril Ong, Mahardika Putra, Iskandar Z Siregar, Sapto Indrioko, Yoshiko Kosugi, Ayako Izuno, Yuji Isagi, Soon Leong Lee, Kentaro K Shimizu

Communications biology4(1), Article number: 1166 (2021), DOI:10.1038/s42003-021-02682-1

Fine-Tuning Approach for Segmentation of Gliomas in Brain Magnetic Resonance Images with a Machine Learning Method to Normalize Image Differences among Facilities

Satoshi Takahashi, Masamichi Takahashi, Manabu Kinoshita, Mototaka Miyake, Risa Kawaguchi, Naoki Shinojima, Akitake Mukasa, Kuniaki Saito, Motoo Nagane, Ryohei Otani, Fumi Higuchi, Shota Tanaka, Nobuhiro Hata, Kaoru Tamura, Kensuke Tateishi, Ryo Nishikawa, Hideyuki Arita, Masahiro Nonaka, Takehiro Uda, Junya Fukai, Yoshiko Okita, Naohiro Tsuyuguchi, Yonehiro Kanemura, Kazuma Kobayashi, Jun Sese, Koichi Ichimura, Yoshitaka Narita, Ryuji Hamamoto

Cancers2021, 13(6), 1415, DOI:10.3390/cancers13061415

N-cadherin localization in taste buds of mouse circumvallate papillae

Rio Ikuta, Kanae Myoenzono, Jun Wasano, Kayoko Hamaguchi-Hamada, Shun Hamada, Mami Kurumata-Shigeto

J Comp Neurol, 2020 Dec 14, DOI:10.1002/cne.25090

Application of Artificial Intelligence Technology in Oncology: Towards the Establishment of Precision Medicine

Ryuji Hamamoto, Kruthi Suvarna, Masayoshi Yamada, Kazuma Kobayashi, Norio Shinkai, Mototaka Miyake, Masamichi Takahashi, Shunichi Jinnai, Ryo Shimoyama, Akira Sakai, Ken Takasawa, Amina Bolatkan, Kanto Shozu, Ai Dozen, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Ken Asada, Masaaki Komatsu, Jun Sese, Syuzo Kaneko

Cancers2020, 12(12), 3532; DOI:10.3390/cancers12123532

Fine-scale empirical data on niche divergence and homeolog expression patterns in an allopolyploid and its diploid progenitor species

Reiko Akiyama, Jianqiang Sun, Masaomi Hatakeyama, Heidi E.L. Lischer, Roman V. Briskine, Angela Hay, Xiangchao Gan, Miltos Tsiantis, Hiroshi Kudoh, Masahiro M. Kanaoka, Jun Sese, Kentaro K. Shimizu, Rie Shimizu-Inatsugi

New Phytologist, 22 November 2020, NPH17101, DOI:10.1111/nph.17101

De Novo Genome Assembly of the Japanese Wheat Cultivar Norin 61 Highlights Functional Variation in Flowering Time and Fusarium Resistance Genes in East Asian Genotypes

Kentaro K. Shimizu, Dario Copetti, Moeko Okada, Thomas Wicker, Toshiaki Tameshige, Masaomi Hatakeyama, Rie Shimizu-Inatsugi, Catharine Aquino, Kazusa Nishimura, Fuminori Kobayashi, Kazuki Murata, Tony Kuo, Emily Delorean, Jesse Poland, Georg Haberer, Manuel Spannagl, Klaus F. X. Mayer, Juan Gutierrez-Gonzalez, Gary J. Muehlbauer, Cecile Monat, Axel Himmelbach, Sudharsan Padmarasu, Martin Mascher, Sean Walkowiak, Tetsuya Nakazaki, Tomohiro Ban, Kanako Kawaura1, Hiroyuki Tsu

Plant and Cell Physiology, 2020, DOI:10.1093/pcp/pcaa152

Multiple wheat genomes reveal global variation in modern breeding

Sean Walkowiak, Liangliang Gao, Cecile Monat, Georg Haberer, Mulualem T. Kassa, Jemima Brinton, Ricardo H. Ramirez-Gonzalez, Markus C. Kolodziej, Emily Delorean, Dinushika Thambugala, Valentyna Klymiuk, Brook Byrns, Heidrun Gundlach, Venkat Bandi, Jorge Nunez Siri, Kirby Nilsen, Catharine Aquino, Axel Himmelbach, Dario Copetti, Tomohiro Ban, Luca Venturini, Michael Bevan, Bernardo Clavijo, Dal-Hoe Koo, Jennifer Ens, Krystalee Wiebe, Amidou N’Daiye, Allen K. Fritz, Carl Gutwin, Anne Fiebig, Christine Fosker, Bin Xiao Fu, Gonzalo Garcia Accinelli, Keith A Gardner, Nick Fradgley, Juan Gutierrez-Gonzalez, Gwyneth Halstead-Nussloch, Masaomi Hatakeyama, Chu Shin Koh, Jasline Deek, Alejandro C. Costamagna, Pierre Fobert, Darren Heavens, Hiroyuki Kanamori, Kanako Kawaura, Fuminori Kobayashi, Ksenia Krasileva, Tony Kuo, Neil McKenzie, Kazuki Murata, Yusuke Nabeka, Timothy Paape, Sudharsan Padmarasu, Lawrence Percival-Alwyn, Sateesh Kagale, Uwe Scholz, Jun Sese, Philomin Juliana, Ravi Singh, Rie Shimizu-Inatsugi, David Swarbreck, James Cockram, Hikmet Budak, Toshiaki Tameshige, Tsuyoshi Tanaka, Hiroyuki Tsuji, Jonathan Wright, Jianzhong Wu, Burkhard Steuernagel, Ian Small, Sylvie Cloutier, Gabriel Keeble-Gagnere, Gary Muehlbauer, Josquin Tibbets, Shuhei Nasuda, Joanna Melonek, Pierre J. Hucl, Andrew Sharpe, Matthew Clark, Erik Legg, Arvind Bharti, Peter Langridge, Anthony Hall, Cristobal Uauy, Martin Mascher, Simon G. Krattinger, Hirokazu Handa, Kentaro K. Shimizu, Assaf Distelfeld, Ken Chalmers, Beat Keller, Klaus F. X. Mayer, Jesse Poland, Nils Stein, Curt A. McCartney, Manuel Spannagl, Thomas Wicker, and Curtis J. Pozniak

Nature, DOI:10.1038/s41586-020-2961-x

Predicting Deep Learning Based Multi-Omics Parallel Integration Survival Subtypes in Lung Cancer Using Reverse Phase Protein Array Data

Satoshi Takahashi, Ken Asada, Ken Takasawa, Ryo Shimoyama, Akira Sakai, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko, Jun Sese, Ryuji Hamamoto

Biomolecules, 2020, 10(10), 1460, DOI:10.3390/biom10101460

A recently formed triploid Cardamine insueta inherits leaf vivipary and submergence tolerance traits of parents

Jianqiang Sun, Rie Shimizu-Inatsugi, Hugo Hofhuis, Kentaro Shimizu, Angela Hay, Kentaro K. Shimizu, Jun Sese

Frontiers in Genetics, October 2020, Volume 11, 567262, DOI:10.3389/fgene.2020.567262

解釈可能な二段階予測法の提案と農学・医学データへの応用

孫 建強、寺田 愛花、山﨑 絵理、清水 健太郎、瀬々 潤

2020年6月11日, 2020年度人工知能学会全国大会, オンライン開催, DOI:10.11517/pjsai.jsai2020.0_3i1gs1303

Uncovering Prognosis-Related Genes and Pathways by Multi-Omics Analysis in Lung Cancer

Ken Asada, Kazuma Kobayashi, Samuel Joutard, Masashi Tubaki, Satoshi Takahashi, Ken Takasawa, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko, Jun Sese, Ryuji Hamamoto

Biomolecules, 2020, 10(4), 524, DOI:10.3390/biom10040524

Genet assignment and population structure analysis in a clonal forest-floor herb, Cardamine leucantha, using RAD-seq.

Michiaki Tsujimoto, Kiwako S Araki, Mie N Honjo, Masaki Yasugi, Atsushi J Nagano, Satoru Akama, Masaomi Hatakeyama, Rie Shimizu-Inatsugi, Jun Sese, Kentaro K Shimizu, Hiroshi Kudoh

AoB PLANTS, Volume 12, Issue 1, February 2020, plz080, DOI:10.1093/aobpla/plz080

Characteristics of induced mutations in offspring derived from irradiated mouse spermatogonia and mature oocytes

Yasunari Satoh, Jun-ichi Asakawa, Mayumi Nishimura, Tony Kuo, Norio Shinkai, Harry M. Cullings, Yohei Minakuchi, Jun Sese, Atsushi Toyoda, Yoshiya Shimada, Nori Nakamura, Arikuni Uchimura

Scientific Reports, 10, 37 (2020), DOI:10.1038/s41598-019-56881-2

Involvement of Rev1 in alkylating agent-induced loss of heterozygosity in Oryzias latipes

Yoshihiro Fujikawa, Tomoko Ishikawa-Fujiwara, Tony Kuo, Norio Shinkai, Tatsuma Shoji, Takashi Kawasaki, Yasuhiro Kamei, Yoshiyuki Sakuraba, Ayuko Sato, Masato Kinoshita, Yoichi Gondo, Shunsuke Yuba, Tohru Tsujimura, Jun Sese, Takeshi Todo

Genes to Cell, Volume 25, Issue 2, February 2020, Pages 124–138, DOI:10.1111/gtc.12746

Homeolog expression quantification methods for allopolyploids

Tony C Y Kuo, Masaomi Hatakeyama, Toshiaki Tameshige, Kentaro K Shimizu, Jun Sese

Briefings in Bioinformatics, Volume 21, Issue 2, March 2020, Pages 395–407, DOI:10.1093/bib/bby121

Interpretable prediction of cancer types with LAMP and two-phase method

Aika Terada

2019年12月25–26日, 情報系 WINTER FESTA Episode 5, 一橋講堂＠東京都

Transcriptional regulatory divergence underpinning species-specific learned vocalization in songbirds

Hongdi Wang, Azusa Sawai, Noriyuki Toji, Rintaro Sugioka, Yukino Shibata, Yuika Suzuki, Yu Ji, Shin Hayase, Satoru Akama, Jun Sese, Kazuhiro Wada

PLoS Biology, 2019 Nov 13; 17(11): e3000476, DOI:10.1371/journal.pbio.3000476

Development of a real-time endoscopic image diagnosis support system using deep learning technology in colonoscopy

Masayoshi Yamada, Yutaka Saito, Hitoshi Imaoka, Masahiro Saiko, Shigemi Yamada, Hiroko Kondo, Hiroyuki Takamaru, Taku Sakamoto, Jun Sese, Aya Kuchiba, Taro Shibata, Ryuji Hamamoto

Scientific Reports, Article number: 14465 (2019), DOI:10.1038/s41598-019-50567-5

Biosynthetic Short Neuropeptides: A Rational Theory Based on Experimental Results for the Missing Pain‐Relief Opioid Endomorphin Precursor Gene

Ayami Matsushima, Jun Sese, Kanako O. Koyanagi

ChemBioChem, Volume 20, Issue 16 Special Issue: 10th IPS, 2019, pp. 2054–2058, DOI:10.1002/cbic.201900317

異なるコホート間におけるグリオーマ遺伝子プロファイル予測のための機械学習手法 (Versatile machine-learning approaches for radiogenomics of glioma in different cohorts)

高橋 雅道, 河口 理紗, 高橋 慧, 三宅 基隆, 木下 学, 市村 幸一, 浜本 隆二, 成田 善孝, 瀬々 潤

2019年9月26日, 第78回日本癌学会学術総会 J-1045, 国立京都国際会館

reactIDR: evaluation of the statistical reproducibility of high-throughput structural analyses towards a robust RNA structure prediction

Risa Kawaguchi, Hisanori Kiryu, Junichi Iwakiri, Jun Sese

BMC Bioinformatics, 2019, 20(Suppl 3):130, DOI:10.1186/s12859-019-2645-4

ChIP-Atlas: a data-mining suite powered by full integration of public ChIP-seq data.

Shinya Oki, Tazro Ohta, Go Shioi, Hideki Hatanaka, Osamu Ogasawara, Yoshihiro Okuda, Hideya Kawaji, Ryo Nakaki, Jun Sese, Chikara Meno

EMBO Reports, 2018, e46255, DOI:10.15252/embr.201846255

【超異分野学会 東京2026セッションレポート】-生成AIの限界- 実測データが解き放つ次世代産業

株式会社リバネス・LMEDIA（2026年4月13日付）

安藤ハザマ、AI活用の構造設計支援システムを開発　社内標準へ

日本経済新聞（2026年3月26日付）

安藤ハザマ/構造設計支援のBROWNIE/標準システムに採用/AI・RPAが業務効率化

建築通信新聞 3面（2026年3月23日付）

構造設計の社内標準に　AI・RPA支援システム

日刊建設工業新聞（2026年3月23日付）

第１回 CiRA AI DAY が開催されました

京都大学iPS細胞研究所（2025年11月13日付）

【イベントレポート】JHIH×GENIAC: 医療・ライフサイエンス領域におけるAIの最前線と社会実装のリアル

Japan Healthcare Innovation Hub note（2025年9月5日付）

社会実装が続々登場！ GENIAC第2期採択事業者成果報告会を開催しました！

経済産業省・GENIAC通信（2025年7月10日付）

GENIAC開発事業者と利活用企業との第4回マッチングイベントを開催しました！

経済産業省・GENIAC通信（2025年6月30日付）

ヒューマノーム研究所、世界最大級のシングルセル遺伝子発現モデルを開発。生成AIによる細胞地図が新薬の「薬効と副作用」を精密に予測

AIsmiley（2025年6月30日付）

激化する開発 「世界トップ」国産生成AIお披露目

テレビ東京・ワールドビジネスサテライト（2025年6月9日付）

国が国産AIを支援　課題はデータ不足

日経コンピュータ（2025年4月17日付）

GENIAC採択事業者に聞く 日本の生成AI開発の課題と展望

AI白書 2025 生成AIエディション（2025年3月1日付）

GENIAC開発事業者と利活用企業との第3回マッチングイベントを開催しました！

経済産業省・GENIAC通信（2025年1月29日付）

生成AI基盤モデル開発 第2期採択事業者 中間報告会を開催しました！

経済産業省・GENIAC通信（2025年1月22日付）

GENIAC採択事業者に向けたキックオフイベントを新たに開催しました！

経済産業省・GENIAC通信（2024年11月20日付）

ウーブン・バイ・トヨタなど国産生成AI開発　新たな支援先は

テレビ東京・ワールドビジネスサテライト（2024年10月10日付）

鶏肉の検査にAI画像解析を活用へ 県と企業が共同で実証実験

NHK（2024年8月6日付）

食鳥疾病診断AI　宮崎県と共同開発　ヒューマノーム研究所

農業協同組合新聞電子版・JAcom（2024年6月7日付）

「おもしろい研究のスタートダッシュを後押ししたい」覚醒PM・ヒューマノーム研究所の瀬々 潤氏

ASCII.jp × ビジネス（2024年5月2日付）

AIネイティブ世代への探究的AI教育

NATURE INTERFACE No.89（2023年12月1日付）

おススメの企業向けAI関連サービス・開発会社まとめ

メタバース総研（2023年9月27日付）

横浜市立大、AIで植物の健康把握　農作物管理に

日本経済新聞（2023年9月22日付）

ケアテックは敵？ 味方？ 人と一緒に未来を歩む、テクノロジーの在り方(KAIGO LEADERS10周年イベント #2)

KAIGO LEADERS（2023年8月4日付）

「AI介護」導入広がる　歩行分析、見守り…　現場「人員削減なら本末転倒」

東京新聞および中日新聞（2023年7月7日付）

大企業に就職するイメージはまったく湧かなかった　ベンチャーの楽しさに魅了され起業、データ活用で目指す未来

logmi Business（2023年6月29日付）

生成系AIは”考える人”をどう変える

創業応援 Vol.30（2023年6月1日付）

中堅企業がつなぐAIスタートアップと大手建設会社

L Media（2023年5月17日付）

先生、質問です！

情報処理 2023年1月号（2022年12月15日付）

バイオベンチャー奮闘記｜「社会」をターゲットに幸せをつくる研究を仕掛ける

実験医学 2022年9月号（2022年08月19日発売）

締切間近「IT導入補助金」の基本　自己負担額150万円でAI導入できるワケ

IT Media / キーマンズネット（2022年8月5日付）

プログラミング不要！研究室で育てる“秘伝のタレ”の物体検知AI

実験医学 2022年7月号（2022年06月20日発売）, DOI:10.18958/7031-00005-0000190-00

「健康流通」が当たり前の世界にAI活用で人々が幸せになるーヒューマノーム研究所

経済界 2022年5月号（2022年3月22日発売）

デジタルトランスフォーメーションで変わる医療

PHARM TECH JAPAN 2021年12月号（Vol.37 No.15)（2021年12月1日発売）

AIによるリアルワールドデータやPHRとの統合解析

令和3年度臨床におけるがんのゲノム解析研修会（2021年11月6・14日開催）

NEWS SCAN 国内ウォッチ「日本のコムギ、欧米品種と大きな差異」

日経サイエンス 2021年3月号 18ページ（2021年1月25日発売）

コムギのゲノム国際チーム解読

日本経済新聞朝刊 26面（2020年12月6日発売）

世界のパンコムギ15品種　高精度ゲノム解読

週刊 科学新聞 第3804号4面（2020年12月4日発売）

コムギ15種ゲノム解読　横浜市大など参加　10カ国共同研究

日刊工業新聞　24面（2020年11月26日発売）

機械学習を用いたゲノム研究

医歯薬出版株式会社 「週刊医学のあゆみ 274巻9号 『AIが切り拓く未来の医療』」（2020年8月29日発売）

AIが未然に回復食を提示する世界

日経BP社 「フードテック革命 – 世界700兆円の新産業 『食』の進化と再定義」（2020年7月27日発売）

統合AI解析から『人間とは何か』に迫る

株式会社リバネス 「創業応援 VOL.18」（2020年6月1日発行）

ディープラーニングの基礎知識─押さえておくべき用語と手法

インナービジョン社 「iv-MOOK vol.1 学ぶ！ 究める！ 医療AI ディープラーニングの基礎から研究最前線まで」 （2020年4月21日発売）

AIの活用で患者にも企業にも恩恵のある持続的なプレシジョン医療に

日経BP社 / がんナビ（2020年3月31日付）

第2回日本メディカルAI学会学術集会が開催 – メディカルAIの社会実装に向けた議論が進む

インナービジョン社 「月刊インナービジョン」 2020年3月号 Vol.35 No.3（2020年2月25日発売） および innavi net（2020年2月12日付）

創薬ターゲット探索にAIで挑む – 第2回日本メディカルAI学会の話題から

週刊医学界新聞（2020年2月17日付 第3359号）

「これからは医師がAIを使いこなす時代に」 ー日本メディカルAI学会理事で第2回学術集会大会長の瀬々潤氏に聞く

m3.com / ニュース・医療維新（2020年1月20日付）

AIで農機高度化へ　小橋工業とスタートアップ

日本経済新聞 電子版（2020年1月14日付）

ディープラーニングの基礎知識─押さえておくべき用語と手法

インナービジョン社 「月刊インナービジョン」 2019年12月号 Vol.34 No.12（2019年11月25日発売）

機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究

羊土社 「実験医学」 2019年10月号 Vol.37 No.16（2019年9月27日発売）

人工知能・機械学習の導入と精神神経系疾患応用への展望

科学評論社 「精神科」 2019年7月号（2019年7月28日発売）

AI研究者、大学脱出　企業で基礎研究　裁量大きく

日本経済新聞（2019年4月6日付）

“個体”のデータを徹底追求しよう！そこから未来が見えてくる――「人」の解明目指すヒューマノーム研究所（前編）

日経DIGITALIST / Innovators（2019年3月26日〜3月27日付）

FAR FROM PLATFORM -「ハイテク鎖国せよ」とヒューマノーム研究所は言った-

WIRED 日本版 VOL.31（2018年11月13日発売）

“人間とは何か”という究極の問いに挑む研究所

Forbes JAPAN 2018年6月号 (2018年04月25日発売) および Web（2018年2月27日〜6月11日付）

ヒューマノーム研究所が考える、未来の人間の姿、価値観とは？

Forbes JAPAN Web（2018年6月19日付）