画像解析

現在、環境省が各地で実施している花粉飛散量は、プレパラートに付着した花粉粒子数を目視で数えることで測定しています。この測定方法をAIで代替す

食肉衛生検査におけるAI画像診断技術の導入可能性に関する検討支援を実施しました。と畜検査にAI技術を活用するにあたっての基盤調査として、撮影

従来は医師の経験に依存していた大腸拡張の判定補助の仕組みづくりを、実際の医療画像を用いたAI開発で支援しました。

内視鏡手術の映像から、深層学習モデルと後処理の工夫を組み合わせ、認識の安定化と高速化を実現しました。

写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA（ピクスタ）」と協業し、AI人材の育成や、開発の知見不足に悩む企業様に向け

検査場に設置されたカメラで撮影した食鳥の画像から疾病を診断するAIを開発しました。開発にプログラミングを必要としないノーコードツール

製菓・製パン・調理業界を牽引する人材を育成に取り組む大和学園の学生に対し、座学とノーコードツールによるAI構築を組み合わせたカリキュラムを作

術中に胸膜浸潤を予測するAI開発により、再発リスクを抑えつつ肺機能を最大限温存する、最適な手術計画の立案を支援します。

近年、密漁による被害が続いています。この対策として、ドローンが赤外線カメラで撮影した夜間の密漁行為をAIによって検出し、関係者に迅速に通

携帯電話のカメラでは、よりよい画質を担保するため、自動露出・ノイズリダクション・レンズ補正などの最適なパラメータを適用する機械学習アルゴリズ