結果検証

皮膚科クリニックから他の医療機関への患者紹介の傾向を調べる研究の一環として、診療記録（約1.4万人分）を対象に、より高頻度に他の医療機関へ紹

デジタル聴診デバイスに搭載する、音響信号の特徴量を機械学習で推論するプログラムを開発しました。異常兆候検出アルゴリズムの実装、学習・推論

継続的に体表温を計測する小型Bluetoothデバイスと連携し、測定結果をリアルタイムに可視化する携帯アプリを開発しました。体温測定技術を開

解析での利用を予定しているデータが、クライアント様の目的に資するかの内容確認の後、実際に解析する方法を具体的にご提案させていただきました。ま

機械学習には大量の学習データが必要ですが、医療データは個人情報保護の観点から利用が難しく、機械学習に必要な質の高いデータセットが不足していま

携帯電話のカメラでは、よりよい画質を担保するため、自動露出・ノイズリダクション・レンズ補正などの最適なパラメータを適用する機械学習アルゴリズ

皮膚のアレルギーを引き起こす原因となる生体分子の探索に向け、お客様と相談の上、仮説を立てたうえで、お預かりしたデータに関する検証を実施しまし

ライフサイエンス系ビジネス立案に関するデータ検証や方向性のディスカッション、プログラム開発を担当しました。最新のライフサイエンスビジネスの情

アミノ酸配列を利用したタンパク質の物性予測を行うシステム開発の一環として、データの収集・解析方針や開発の方向性に関するディスカッション、技術

AMED「患者層別化マーカー探索技術の開発／医療ニーズの高い特定疾患・薬剤に対する患者層別化基盤技術の開発」にて、製薬企業やアカデミアとの共