AIとテクノロジーの融合で地球貢献に挑むリーダー人材育成を目的として、人材育成プログラム「リバネスユニバーシティー」内で教育講座を実施しました。AIとテクノロジーの融合でデータサイエンスを通じて社会課題の解決に挑むリーダー人材の育成を目指しました。

⽂部科学省「データサイエンス人材育成プログラム」の基礎編・応用編のカリキュラム作成と講義を担当しました。このプログラムは、博士課程学生・博士号取得者等の高度人材を対象に、データサイエンス等のスキルを持つ人材育成を目的として開設されました。

経済産業省・関東経済産業局「中堅・中小企業とスタートアップの連携による価値創造チャレンジ事業」の一環として、精密金型の製造に携わる現場担当者の皆様に向けたAI開発体験セミナーのカリキュラム開発と講義を担当しました。ものづくりの現場に沿ったAI教育プログラムの共同実証を目的として実施しました。

製菓・製パン・調理業界を牽引する人材を育成に取り組む大和学園の学生に対し、座学とノーコードツールによるAI構築を組み合わせたカリキュラムを作成し、実施しました。実務へのAI導入を授業内で体験することで、AIを活用した企画立案に携わるDX人材の輩出を目指します。

植物工場で野菜を効率的に生産するためには、野菜にとって快適な生育環境の制御が大切です。生育が早いと収穫の回転率が上がりますが、生育を早めすぎると生育不良や収量減少などの問題が発生します。本件では、工場内のIoTデータを利用し、作物の生育と生産のバランスを考慮した栽培環境条件の探索を行いました。

各種バイタルデータを保有するクライアント様と、睡眠データを保有する企業が協業した場合に想起される、ユーザーの健康課題解決に向けた事業開発に向けた市場・技術調査、仮説作成、アプローチ案作成を実施しました。

クライアント様が収集されている健康診断データ・睡眠データ・アンケート結果を対象とする統合解析を実施しました。当社はそれぞれのデータの相関や、ユーザーへのフィードバック効果の検証、解析結果の考察等を担当しました。

術中に胸膜浸潤を予測するAI開発により、再発リスクを抑えつつ肺機能を最大限温存する、最適な手術計画の立案を支援します。