経済産業省・関東経済産業局「中堅・中小企業とスタートアップの連携による価値創造チャレンジ事業」の一環として、精密金型の製造に携わる現場担当者の皆様に向けたAI開発体験セミナーのカリキュラム開発と講義を担当しました。ものづくりの現場に沿ったAI教育プログラムの共同実証を目的として実施しました。

製菓・製パン・調理業界を牽引する人材を育成に取り組む大和学園の学生に対し、座学とノーコードツールによるAI構築を組み合わせたカリキュラムを作成し、実施しました。実務へのAI導入を授業内で体験することで、AIを活用した企画立案に携わるDX人材の輩出を目指します。

植物工場で野菜を効率的に生産するためには、野菜にとって快適な生育環境の制御が大切です。生育が早いと収穫の回転率が上がりますが、生育を早めすぎると生育不良や収量減少などの問題が発生します。本件では、工場内のIoTデータを利用し、作物の生育と生産のバランスを考慮した栽培環境条件の探索を行いました。

各種バイタルデータを保有するクライアント様と、睡眠データを保有する企業が協業した場合に想起される、ユーザーの健康課題解決に向けた事業開発に向けた市場・技術調査、仮説作成、アプローチ案作成を実施しました。

クライアント様が収集されている健康診断データ・睡眠データ・アンケート結果を対象とする統合解析を実施しました。当社はそれぞれのデータの相関や、ユーザーへのフィードバック効果の検証、解析結果の考察等を担当しました。

術中に胸膜浸潤を予測するAI開発により、再発リスクを抑えつつ肺機能を最大限温存する、最適な手術計画の立案を支援します。

ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの多層的オミックス解析の結果と、診療情報について、横断的な解析を実現する疾患別情報統合データベースの構築に向けた、データ整備とその解釈づけを担当しています。

近年、簡便なストレス計測方法として毛髪中のストレス関連ホルモン量の評価が注目されています。本件では、毛髪に蓄積されたストレス関連物質量がウェアラブル機器のデータやアンケート結果から推定できるのか？を検討するため、両者の関連を機械学習を用いて解析しました。