薬剤スクリーニングは、疾患を改善する作用を持つ物質や最も高い薬効を示す物質を、薬剤候補の集団から見出す研究手法のひとつです。本件では、この研究の一環として、蛍光顕微鏡で撮像した脂質・ミトコンドリアなどを自動検出・定量し、薬剤効果を判定するAIパイプラインを開発することで、グラント申請を見据えた解析パ

さまざまなLLMを医学テキストで試し、その結果を評価するプログラムを開発しました。

大規模言語モデル（LLM）を活用し、社内の実験データから論文までを横断的に検索できるデータベースのモジュールを構築しました。

生成AIによる抽出データの評価プロセスと、その技術を研究現場で活用するためのアプリケーション開発を実施しました。

シフト勤務を行う従業員には、不規則な生活リズムを要因とする睡眠リズムの乱れ・体力の消耗などの健康課題が存在します。本件はこの課題の解消に向け、シフト勤務の方に連続する2週間、デジタル活動量計の装着と体調等に関するアンケートへの回答にご協力いただき、シフト勤務者の生活に関する実態調査を行いました。

写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA（ピクスタ）」と協業し、AI人材の育成や、開発の知見不足に悩む企業様に向けたAI開発教育プログラムを提供しています。ノーコードツールと、PIXTAが提供する画像データを利用し、AI開発の学習に費やす時間・コストを削減します。

認知症の症状は概日リズムの変調から起こることが多い、という研究結果があります。本開発では、認知症の予防・治療に関する検証研究の一環として、認知症の早期マーカーとして期待される概日リズムに関連する調査を進めるため、大規模な生体データ（睡眠データ・体温）の解析と可視化を担当しました。

個人の健康に関する目標と食事の関係性を管理するアプリケーションから取得されたデータを集計・可視化するシステムの開発を担当しました。指定された栄養素に関する情報抽出、統計情報の算出、データの可視化を実施する管理者用アプリケーションの設計と構築を行っています。