誰もが最適な構造計算を実現する環境構築を目的とするAIを活用した構造設計支援システムを開発しました。本システムの導入により、従来の構造計算と比較し、計算結果取得時間が半分程度となりました。迅速な対応や提案のみならず、成果品の完成度に対する平準化も実現しました。

ユーザーの食嗜好に関連するデータベースの作成を目的とするコンサルテーションを行いました。特定の条件に該当するSNSでの発言を抽出し、その結果について自然言語処理を行うことを前提とする市場・技術調査などを実施しました。

AI・IoT技術を活用したスマート農業システム構築を目的とする共同研究を実施しました。土造りに欠かすことのできない「作業機」と「耕うん爪」の双方について開発・生産を行う日本唯一のメーカーである小橋工業様と、当社の技術力・知見を掛け合わせ、持続可能な新たな農業の創造を目指します。

皮膚のアレルギーを引き起こす原因となる生体分子の探索に向け、お客様と相談の上、仮説を立てたうえで、お預かりしたデータに関する検証を実施しました。また、この結果を踏まえた今後の方針をご提案しました。

ライフサイエンス系ビジネス立案に関するデータ検証や方向性のディスカッション、プログラム開発を担当しました。最新のライフサイエンスビジネスの情報共有や市場・技術調査、開発環境の整備・検証まで、現場担当者が抱えるお悩みと並走しました。

アミノ酸配列を利用したタンパク質の物性予測を行うシステム開発の一環として、データの収集・解析方針や開発の方向性に関するディスカッション、技術調査、予測プログラム開発とその改良などを担当しました。

AMED「患者層別化マーカー探索技術の開発／医療ニーズの高い特定疾患・薬剤に対する患者層別化基盤技術の開発」にて、製薬企業やアカデミアとの共同研究を実施しました。創薬に結びつけるAI技術の開発により、潜在疾患群の顕在化・層別化を起点とした、革新的精密医療創薬の実現につなげます。

AIを活用した「外科医の手技習得育成システム整備」と「術中の医療ミスを避けるサポートシステム」の開発に向けた共同研究を実施しています。開発にプログラミングを必要としないノーコードツールを腹腔鏡下手術を専門とする医師が利用し、胃がん手術のナビゲーション用AIモデル開発を行いました。