文房具のように使える
表データ向けノーコードAI解析ツール
Humanome CatDataは、だれでも表データからAIを作成し、データ解析できるツールです。
社内の担当者が直接AIをつくることができるので、専門業者への発注に比べて圧倒的に低コストで、DXを推し進めるシステムを作ることができます。
DXが失敗してしまう理由
ビジョンと戦略の欠如
DXによって何を達成するのかという未来像や、自社の課題を解決するための具体的な戦略が描けていない。
推進人材と知見の不足
社内にDXを推進するリーダーや実行チームがいない。また、実行に不可欠なデジタル知識やノウハウが不足している。
実行プロセスの軽視
DXが軌道に乗るまで「実験と検証」の繰り返しが不可欠であることを理解していない。失敗を許さない文化が変革を妨げている。
DXの達成には、組織の現状にあわせた情報分析システムが欠かせません。その形はさまざまで、導入するだけで「正解」となるシステムはありません。Humanome CatDataは、特に人材不足や費用面の課題解決に役立つ「専門知識のない方でもデータ分析やAIを活用できる統合環境」です。
Humanome CatDataの特徴
DXに向けたデータ活用を考えた場合、「データの可視化（数字をグラフに加工し、見える化すること）」「AIモデルの構築」「AIモデルの業務導入」が必須の工程となります。
一般的には可視化のためのBIツールとAIツールの使い分けが必要となりますが、Humanome CatDataはツールの使い分けは不要です。また、これら全てのステップで必要となる「データの絞り込み（前処理）」もツール内で行うことができます。
レポート機能
可視化されたデータや予測精度などのグラフをひとまとめにし、CatDataのアカウントのない方でも専用URLから見ることができます。
グループ機能
同一グループに属するメンバーが作成したデータやAIモデル、レポートをかんたんに共有して利用できる機能です。
AIレクチャー
CatDataで開発したAIモデルの活用方法や精度の改善方法について、AIからアドバイスがもらえます。
データ同期機能
定期的に更新されるデータで作成したグラフ・AI予測などに対して、システム内で必要となるデータ更新操作を省力化できる機能です。
表データ解析の活用事例
お手持ちの表データを、AI解析で「価値ある情報」に変えませんか？
一見しただけでは分からない数値の羅列も、AIと組み合わせることで、新たな視点を引き出し、未来予測を可能にします。
疾患リスク予測
患者データをAIが解析し、将来の疾患リスクを予測します。個々に最適化された予防医療や治療選択を支援し、将来の医療費削減にも貢献します。
機械の故障予測
機器のセンサーデータをAIが学習し、故障の兆候を事前に検知。突発的な稼働停止による損失を防ぎ、メンテナンス計画の最適化を実現します。
気象情報による需要予測
気象情報と過去の売上データをAIが解析し、天候に応じた売上傾向を予測。季節性商品の販売促進や、精度の高い在庫最適化をサポートします。
会員の解約予測
利用頻度やアンケートなど複数の会員データをAIが統合・解析。サービスへの「見えない不満」を察知し、退会可能性の高い会員を予測します。
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