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収穫物の成熟度を自動判定し、収穫作業の効率化を実現

AIやIoTを活用した新時代の「スマート農業」実現に向け、収穫物や田畑の状態を自動判定するシステムが重要視されています。これまでは収穫者の経験による「勘」 で農産物の成熟度や栄養状態を判定していました。この判定をAIが担うことで、時間のかかる見回り回数が削減できます。AIによる農業支援により、労働力不足や技術継承問題の解消、計画生産による収穫量の最適化などが期待されます。

画像診断をAIがサポート。診断精度もスピードも向上

X線・MRI画像、超音波検査や内視鏡画像などの医用画像は、疾病の早期発見や確定診断などに広く利用されています。読影医や専門医が目視で行う読影を、AIによるダブルチェックシステムがサポートすることで、スピードと高い精度を両立した診断を実現します。また、AIなら医師の専門領域以外で発生した疾病の疑いについても指摘可能。見逃しや誤診の予防に役立ちます。

従業員の安全性を担保した建造物のヒビ割れ検査の実現

これまでのヒビ割れ検査は、経験を積んだ検査員が実際に建物に近づき、目視でヒビの大きさを測定していました。しかし、検査対象となる建物に倒壊の可能性があるなど、作業時の安全性確保に懸念がありました。近年では、建物を撮影するとAIが自動的にヒビを検出し、大きさを測定するシステムが登場。さらにドローンとの組み合わせにより実地検査が回避でき、作業員の安全性確保が可能となりました。

侵入する動物を検知し自動で威嚇。安全性の高い獣害対策

イノシシ・サル・シカなどの野生動物による農作物への被害総額は年間150億円を超えています。被害低減のため、動物を検知するAIに紐付けた監視カメラからの情報を元に、動物を光・音などによって田畑から遠ざけるシステムが導入されています。動物の嫌がる超音波を発するドローンとの組み合わせによって、広大な農地の監視も可能となり、安全性と作業効率も向上しています。

監視カメラシステム+AIでセキュリティ向上

監視サービスにAIを導入することによって、検知した人物や、所持する物体をリアルタイムに判別し、監視できるようになりました。要注意人物やなりすましの侵入防止目的だけでなく、オフィス内の状況管理などにも活用可能。検知情報と各種デバイスを組み合わせることで、異変をすぐに担当者への携帯へ通知するなど、より効率的な管理方法も選択できるようになりました。

検品作業の自動化による品質向上と人件費削減の実現

生産業では、キズや欠陥のある部品・商品の特定作業は必要不可欠です。全ての検品業務を作業者の目視で実施する場合、その確認には膨大な時間と労力を要します。物体検知による検査の自動化システムは、人の代わりに故障品検出フローをサポート。高倍率カメラとの組み合わせにより、人間の目では確認できない微細なキズの検出も可能となりました。人員削減と品質向上の両面が期待できます。