新規AI開発

大規模ながん患者・健常人のプロテオミクスデータを統合した機械学習解析を実施しました。異なるプロジェクトで取得された2つのデータセットのバッチ

化合物-タンパク質の相互作用予測モデルに対して、化合物の物性予測を補助タスクとして加えたマルチビュー学習の枠組みを実装し、物性タスクの補助学

ペプチド医薬品が注目される創薬領域を対象に、既存の創薬AIモデルにペプチドを新たなモダリティとして統合した相互作用予測モデルを開発しました。

既存AIモデルの性能評価結果を踏まえ、検査データの体系的なバイアス（測定ばらつき・不均衡分布）に対応する、検体の物性差を考慮した補正処理を組

クライアント様が所有される細胞画像から抽出された特徴量に関する解析基盤構築支援を担当しました。化合物の作用が影響する変化について確認する

食肉の疾病検査システムの実現可能性検証に向け、食肉検査現場で撮影した動画データを用いた物体検知AIを開発しました。現場のデータ特性を踏ま

オフィスや店舗などの非住宅案件向け構造計算支援システムの開発を担当しました。構造解析業務で繰り返し実施される部材の修正や最適化作業を

経済産業省とNEDOが主導する事業「GENIAC」の一環として、創薬のための生成AI基盤モデルを開発しました。

従来は医師の経験に依存していた大腸拡張の判定補助の仕組みづくりを、実際の医療画像を用いたAI開発で支援しました。

内視鏡手術の映像から、深層学習モデルと後処理の工夫を組み合わせ、認識の安定化と高速化を実現しました。