新規AI開発

オフィスや店舗などの非住宅案件向け構造計算支援システムの開発を担当しました。構造解析業務で繰り返し実施される部材の修正や最適化作業を

経済産業省とNEDOが主導する事業「GENIAC」の一環として、創薬のための生成AI基盤モデルを開発しました。

従来は医師の経験に依存していた大腸拡張の判定補助の仕組みづくりを、実際の医療画像を用いたAI開発で支援しました。

内視鏡手術の映像から、深層学習モデルと後処理の工夫を組み合わせ、認識の安定化と高速化を実現しました。

沖縄イノベーション・エコシステム共同研究推進事業（出口志向型研究支援業務）「藻類最適成長条件のAI・IoT自動探索技術の開発」にて、藻類成長

様々な疾患を対象とした将来的なリスクを予測する、生体サンプルによるスクリーニング検査サービスで利用されているAIの性能評価を実施しました。ク

薬剤スクリーニングは、疾患を改善する作用を持つ物質や最も高い薬効を示す物質を、薬剤候補の集団から見出す研究手法のひとつです。本件では、この研

大規模言語モデル（LLM）を活用し、社内の実験データから論文までを横断的に検索できるデータベースのモジュールを構築しました。

生成AIによる抽出データの評価プロセスと、その技術を研究現場で活用するためのアプリケーション開発を実施しました。

認知症の症状は概日リズムの変調から起こることが多い、という研究結果があります。本開発では、認知症の予防・治療に関する検証研究の一環として、認