新規AI開発

沖縄イノベーション・エコシステム共同研究推進事業（出口志向型研究支援業務）「藻類最適成長条件のAI・IoT自動探索技術の開発」にて、藻類成長

様々な疾患を対象とした将来的なリスクを予測する、生体サンプルによるスクリーニング検査サービスで利用されているAIの性能評価を実施しました。あ

薬剤スクリーニングは、疾患を改善する作用を持つ物質や最も高い薬効を示す物質を、薬剤候補の集団から見出す研究手法のひとつです。本件では、この研

大規模言語モデル（LLM）を活用し、社内の実験データから論文までを横断的に検索できるデータベースのモジュールを構築しました。

生成AIによる抽出データの評価プロセスと、その技術を研究現場で活用するためのアプリケーション開発を実施しました。

認知症の症状は概日リズムの変調から起こることが多い、という研究結果があります。本開発では、認知症の予防・治療に関する検証研究の一環として、認

食鳥検査では、獣医師の資格をもつ食鳥検査員が、異常のある食鳥を一羽ずつ疾病診断しています。大量の食鳥を迅速に検査するためには、検

「医学生命科学」と「AI」の専門性を掛け合わせ、従来を超えるアプローチで新規治療薬・診断薬の創出を目指す共同研究

AMED事業の一環として、AIが最適な治療薬候補を探索する統合解析システムを開発しています。

顕微鏡画像から精子の状態を判定するAIを開発しました。細胞セグメンテーションから判定パイプライン構築まで、一貫した開発支援を実施します。