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私たちはアカデミアとビジネスの知を結び、リアルワールドで活きるAIをつくります。
共同研究・開発、コンサルテーション、教育など、共創から生まれた実績をご紹介します。
大規模ながん患者・健常人のプロテオミクスデータを統合した機械学習解析を実施しました。異なるプロジェクトで取得された2つのデータセットのバッチ
複数のがん種にわたる遺伝子変異・発現量の横断解析を進めている研究の一環として、解析内容の精査と論文化に向けた補強を支援しました。単一がん種を
開発中のマルチオミクスデータ相関解析プログラムを対象に、統計処理の妥当性検証と技術的な改善提案を実施しました。また、処理性能のボトルネックを
直腸癌の治療効果予測を目的とした、マルチモーダルデータ解析の計画立案を支援しました。MRI・CT・内視鏡・病理画像などの医用画像から、全ゲノ
ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの多層的オミックス解析の結果と、診療情報について、横断的な解析を実現する疾患別情報統合データベ
AMED「患者層別化マーカー探索技術の開発/医療ニーズの高い特定疾患・薬剤に対する患者層別化基盤技術の開発」にて、製薬企業やアカデミアとの共
JST・AIP加速課題「信頼できるデータ駆動科学のための統計学の深化」にて、統計学の新パラダイムである選択的推論に注目し、汎用的な統計検定手
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