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共同研究・開発、コンサルテーション、教育など、共創から生まれた実績をご紹介します。
文部科学省が2026年4月より公募を開始した「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD1000)」は、あらゆる
開発中のマルチオミクスデータ相関解析プログラムを対象に、統計処理の妥当性検証と技術的な改善提案を実施しました。また、処理性能のボトルネックを
直腸癌の治療効果予測を目的とした、マルチモーダルデータ解析の計画立案を支援しました。MRI・CT・内視鏡・病理画像などの医用画像から、全ゲノ
現在、環境省が各地で実施している花粉飛散量は、プレパラートに付着した花粉粒子数を目視で数えることで測定しています。この測定方法をAIで代替す
各種バイタルデータを保有するクライアント様と、睡眠データを保有する企業が協業した場合に想起される、ユーザーの健康課題解決に向けた事業開発に向
デジタル聴診デバイスに搭載する、音響信号の特徴量を機械学習で推論するプログラムを開発しました。異常兆候検出アルゴリズムの実装、学習・推論
日本財団が推進する海ごみ削減を実現するビジネスの社会実装を目指した「プロジェクト・イッカク」を通じ、ゴミを処理し、資源へと変える移動式亜
ユーザーの食嗜好に関連するデータベースの作成を目的とするコンサルテーションを行いました。特定の条件に該当するSNSでの発言を抽出し、その結果
ライフサイエンス系ビジネス立案に関するデータ検証や方向性のディスカッション、プログラム開発を担当しました。最新のライフサイエンスビジネスの情
アミノ酸配列を利用したタンパク質の物性予測を行うシステム開発の一環として、データの収集・解析方針や開発の方向性に関するディスカッション、技術
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