さまざまなLLMを医学テキストで試し、その結果を評価するプログラムを開発しました。

大規模言語モデル（LLM）を活用し、社内の実験データから論文までを横断的に検索できるデータベースのモジュールを構築しました。

生成AIによる抽出データの評価プロセスと、その技術を研究現場で活用するためのアプリケーション開発を実施しました。

シフト勤務を行う従業員には、不規則な生活リズムを要因とする睡眠リズムの乱れ・体力の消耗などの健康課題が存在します。本件はこの課題の解消に向け、シフト勤務の方に連続する2週間、デジタル活動量計の装着と体調等に関するアンケートへの回答にご協力いただき、シフト勤務者の生活に関する実態調査を行いました。

写真・イラスト・動画・音楽素材のマーケットプレイス「PIXTA（ピクスタ）」と協業し、AI人材の育成や、開発の知見不足に悩む企業様に向けたAI開発教育プログラムを提供しています。ノーコードツールと、PIXTAが提供する画像データを利用し、AI開発の学習に費やす時間・コストを削減します。

認知症の症状は概日リズムの変調から起こることが多い、という研究結果があります。本開発では、認知症の予防・治療に関する検証研究の一環として、認知症の早期マーカーとして期待される概日リズムに関連する調査を進めるため、大規模な生体データ（睡眠データ・体温）の解析と可視化を担当しました。

個人の健康に関する目標と食事の関係性を管理するアプリケーションから取得されたデータを集計・可視化するシステムの開発を担当しました。指定された栄養素に関する情報抽出、統計情報の算出、データの可視化を実施する管理者用アプリケーションの設計と構築を行っています。

検査場に設置されたカメラで撮影した食鳥の画像から疾病を診断するAIを開発しました。開発にプログラミングを必要としないノーコードツールを利用することで、現場に携わる宮崎県庁の獣医師の方々との共同開発を実現し、プロジェクト開始後約3ヶ月という短期間でAIを構築することができました。