現在、環境省が各地で実施している花粉飛散量は、プレパラートに付着した花粉粒子数を目視で数えることで測定しています。この測定方法をAIで代替する場合に必要となる諸条件を検討するため、花粉画像のデータセット作成や画像解析手法の評価・調査などを実施しました。

食肉衛生検査におけるAI画像診断技術の導入可能性に関する検討支援を実施しました。と畜検査にAI技術を活用するにあたっての基盤調査として、撮影環境・対象臓器・データ収集方法に関する課題を整理。教師データ収集とアノテーション設計に向けた方針を具体化し、次フェーズの研究推進を後押ししました。

横浜市立大学大学院医学研究科が開講する「バイオインフォマティクス特講」において、2021年より特別講義を担当しています。データサイエンスや医学を専攻する修士・博士課程の学生および研究者を対象に、ウェアラブルデバイスを用いた「日常の生体計測」と遺伝子解析を代表とするバイオインフォマティ

世界有数の研究機関であるスイス・チューリッヒ大学とスイス連邦工科大学（ETH）のジョイントプログラムにて、2018年より特別講義を担当しています。植物学、医学、進化学、微生物学など、多岐にわたるライフサイエンス分野を専攻する大学院生・研究員に対し、AI・機械学習の基礎から、実際の生物学データ

食品摂取による生活影響を探索するウェアラブルデバイスデータを活用した生活習慣改善の効果検証に向け、データ取得と解析基盤の構築を担当

温湿度・VOCなどの環境センサー信号を用いた、排尿/排便の識別性能を高める仮説設計・データ観察・特徴量設計・モデル評価を支援

医用画像を用いた術後予後予測をおこなうAI解析の支援を実施しました。

従来は医師の経験に依存していた大腸拡張の判定補助の仕組みづくりを、実際の医療画像を用いたAI開発で支援しました。