個人の健康に関する目標と食事の関係性を管理するアプリケーションから取得されたデータを集計・可視化するシステムの開発を担当しました。指定された栄養素に関する情報抽出、統計情報の算出、データの可視化を実施する管理者用アプリケーションの設計と構築を行っています。

検査場に設置されたカメラで撮影した食鳥の画像から疾病を診断するAIを開発しました。開発にプログラミングを必要としないノーコードツールを利用することで、現場に携わる宮崎県庁の獣医師の方々との共同開発を実現し、プロジェクト開始後約3ヶ月という短期間でAIを構築することができました。

皮膚科クリニックから他の医療機関への患者紹介の傾向を調べる研究の一環として、診療記録（約1.4万人分）を対象に、より高頻度に他の医療機関へ紹介されている疾病と紹介ケースとの相関に関する分析、およびデータの収集方針に関する監修等を担当しました。

「医学生命科学」と「AI」の専門性を掛け合わせ、従来を超えるアプローチで新規治療薬・診断薬の創出を目指す共同研究

AMED事業の一環として、AIが最適な治療薬候補を探索する統合解析システムを開発しています。

顕微鏡画像から精子の状態を判定するAIを開発しました。細胞セグメンテーションから判定パイプライン構築まで、一貫した開発支援を実施します。

概日リズムの乱れは、睡眠不足や不眠の原因として知られ、アスリートが特に避けたい怪我や体調不良の発生につながる可能性が示唆されています。本研究では、早朝練習を行う大学男子ラクロス部員を調査対象とし、デジタル活動量計から得たデータと心理検査結果の解析による概日リズムの実態調査を行いました。

生体データの解析結果を用いた企業向けストレス管理システムの設計と検証を担当しました。主にシステムの仕様検討、プロトタイプアプリの開発、プロトタイプアプリを用いた計測とその評価、生体データとストレス指標のデータセット構築等を実施しています。