術中に胸膜浸潤を予測するAI開発により、再発リスクを抑えつつ肺機能を最大限温存する、最適な手術計画の立案を支援します。

ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの多層的オミックス解析の結果と、診療情報について、横断的な解析を実現する疾患別情報統合データベースの構築に向けた、データ整備とその解釈づけを担当しています。

遠隔医療向け聴診デバイスに搭載する、音響信号の特徴量を機械学習で推論するプログラムを開発しました。異常兆候検出アルゴリズムの実装、学習・推論モデルの評価、検証環境の構築を通じ、医学的な観点を踏まえつつ、短期間での製品実装を見据えたデータ処理方式やモデル構成となるように整理・可視化を進めました。

近年、簡便なストレス計測方法として毛髪中のストレス関連ホルモン量の評価が注目されています。本件では、毛髪に蓄積されたストレス関連物質量がウェアラブル機器のデータやアンケート結果から推定できるのか？を検討するため、両者の関連を機械学習を用いて解析しました。

地球環境に対して負荷が少ない再生可能エネルギー電気を供給する廃棄物処理プラント開発の一環として、処理装置の運転制御システムを開発しました。運転制御の最適化に向けて、プラントに設置されたIoT機器から取得された各種データ（温度・圧力・制御情報・発電量など）に関するAI解析を実施しています。

日本財団が推進する海ごみ削減を実現するビジネスの社会実装を目指した「プロジェクト・イッカク」を通じ、ゴミを処理し、資源へと変える移動式亜臨界ごみ処理装置に関する研究開発に取り組みました。

一般社団法人SPACE FOODSPHEREを代表機関とするコンソーシアムに参画し、長期滞在中の継続的な状態把握に向けたQOL計測・観察システムの技術開発と、限られたリソース環境下における食の支援ソリューションの実証モデル開発の統合に取り組んでいます。

科研費・学術変革領域研究「学術研究支援基盤形成」先進ゲノム支援の一環として実施されている情報解析支援ネットワ－ク活動において、研究支援分担者を担当しています。この取り組みは、我が国のゲノム科学ひいては生命科学のピーク作りとすそ野の拡大をを目的として実施されています。