CatData・Eyes 活用事例|社員の労務管理

勤務状況管理AIで「働き方改革」をサポート

働きやすい職場づくりには、社員それぞれの体調や勤怠状況の見える化がカギとなります。

しかし、従来の打刻システムでは、長時間勤務が体調に及ぼす影響までは読み取れません。各個人の勤怠データを活かした労務管理AIを作ることで、負荷が高まりつつある社員に対する早めのケアが可能となります。


業務課題を解決するAIは自作できます

Humanome CatData はお手元の表データでAIを自作できるノーコードツールです。

専門知識・プログラミングは不要。マウスだけで操作が完結するシンプル画面。
通常、ツールの使い分けが必要な「データの前処理・可視化」と「AI作成・利用」もワンパッケージに

思い立ったらすぐAIづくりが始まる環境を整えました。

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CatDataでつくる「社員の労務管理AI」

勤怠状況とさまざまな個人に由来するデータを組み合わせ、社員の健康状態を予測

社員にかかる潜在的な負荷を可視化

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AI構築できるデータ例

  • ストレスチェック

    勤怠状況とストレスチェック結果

    社員の心理的な負荷や離職率を予測するAI
  • 業務実態によるシフトの最適化

    勤怠状況と活動量データ

    運動量から最適なシフトを予測するAI

まずは無料プランで「これからのAI構築」を体感して下さい

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Humanome CatData はじめてガイド


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