壊れるパーツを事前に発見！無駄のないメンテナンスを実現
工場や工事現場など、汎用性の低い機器を取り扱う業種は、機器の故障が収益損失に直結します。
予知保全AIは機器や部品から取得した稼働データからつくることができます。日々のメンテナンスに「故障予測」を追加することで、故障可能性を踏まえたメンテナンスフローが実現します。
業務課題を解決するAIは自作できます
Humanome CatData はお手元の表データでAIを自作できるノーコードツールです。
専門知識・プログラミングは不要。マウスだけで操作が完結するシンプル画面。
通常、ツールの使い分けが必要な「データの前処理・可視化」と「AI作成・利用」もワンパッケージに。
思い立ったらすぐAIづくりが始まる環境を整えました。
CatDataではじめる「メンテナンス最適化AI」構築
機器や部品の状態を数値化することで、メンテナンスを省力化・システム化するAIを構築
機器の稼働率向上
AI作成に利用できるデータ例
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電動機など動く部品の保全
部品に取り付けたセンサーデータ
部品の故障を予測するAI -
メンテナンス日程の予測
過去のメンテナンスデータ適切な保守間隔を予想するAI
まずは無料プランで「これからのAI構築」を体感して下さい
開発・コンサル等のご相談にも応じます
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