CatData・Eyes 活用事例|生産量向上

生産状況〜出荷データまで統合し、生産量を向上

農業・漁業・畜産業など、私達の食を支える産業では、従事者の減少・高齢化により、労働力不足が深刻な問題となっています。

収益に直結する生産量調整は、依然として熟練者の勘に頼る部分が多いため、これらのノウハウをデータ化し、予測システムを構築することで新規参入の敷居を下げ、労働単価の向上をサポートします。


業務課題を解決するAIは自作できます

Humanome CatData はお手元の表データでAIを自作できるノーコードツールです。

専門知識・プログラミングは不要。マウスだけで操作が完結するシンプル画面。
通常、ツールの使い分けが必要な「データの前処理・可視化」と「AI作成・利用」もワンパッケージに

思い立ったらすぐAIづくりが始まる環境を整えました。

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CatDataでつくる「農産物の生産量向上」AI

生育状況・気象データ・市場需要などの要因を統合し、生産量向上要素を予測するAIを構築

販売機会ロスや廃棄を減らし、安定した売上を実現

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AI構築できるデータ例

  • ハウス栽培の最適化

    温湿度・CO2量・開花日データなど

    収穫予定日を予測するAI
  • 養殖環境の最適化

    水温・プランクトン量・水質データなど

    出荷計画に合わせた給餌量予測AI

まずは無料プランで「これからのAI構築」を体感して下さい

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Humanome CatData はじめてガイド


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商品に関する疑問、AI開発やAIコンサルティングに関するご相談など、当社提供サービスに関するご質問については、下記よりお気軽にお問い合わせ下さい。

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