売れ筋を予測し、販売方針決めをサポート
特に食品やアパレル業界では、商品の需要予測が非常に重要です。
売れ行きを左右する要因と売上データを使ったAIを作成することで、売上傾向の的確な予測を実現します。これまで頼っていた熟練者の「勘」による判断基準をデータ化することで、属人化されていた予測ノウハウをAI化することも可能です。
業務課題を解決するAIは自作できます
Humanome CatData はお手元の表データでAIを自作できるノーコードツールです。
専門知識・プログラミングは不要。マウスだけで操作が完結するシンプル画面。
通常、ツールの使い分けが必要な「データの前処理・可視化」と「AI作成・利用」もワンパッケージに。
思い立ったらすぐAIづくりが始まる環境を整えました。
CatDataでつくる「商品需要予測AI」
商品販売数に関連する外的要因データから、
商品の販売数を的確に予測するAIを構築
需要の高い商品の供給と余剰在庫の低減を両立
AI構築できるデータ例
季節性商品の販売予測
気候データと販売実績その年の気候から販売数を予測するAI新商品の販売予測
既存商品の実績と社内担当者の視点社内のノウハウを反映した販売予測AI
まずは無料プランで「これからのAI構築」を体感して下さい
開発・コンサル等のご相談にも応じます
商品に関する疑問、AI開発やAIコンサルティングに関するご相談など、当社提供サービスに関するご質問については、下記よりお気軽にお問い合わせ下さい。