CatData・Eyes 活用事例|小売業界

売れ筋を予測し、販売方針決めをサポート

特に食品やアパレル業界では、商品の需要予測が非常に重要です。

売れ行きを左右する要因と売上データを使ったAIを作成することで、売上傾向の的確な予測を実現します。これまで頼っていた熟練者の「勘」による判断基準をデータ化することで、属人化されていた予測ノウハウをAI化することも可能です。


業務課題を解決するAIは自作できます

Humanome CatData はお手元の表データでAIを自作できるノーコードツールです。

専門知識・プログラミングは不要。マウスだけで操作が完結するシンプル画面。
通常、ツールの使い分けが必要な「データの前処理・可視化」と「AI作成・利用」もワンパッケージに

思い立ったらすぐAIづくりが始まる環境を整えました。

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CatDataでつくる「商品需要予測AI」

商品販売数に関連する外的要因データから、
商品の販売数を的確に予測するAIを構築

需要の高い商品の供給と余剰在庫の低減を両立

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AI構築できるデータ例

  • 季節性商品の販売予測

    気候データと販売実績

    その年の気候から販売数を予測するAI
  • 新商品の販売予測

    既存商品の実績と社内担当者の視点

    社内のノウハウを反映した販売予測AI

まずは無料プランで「これからのAI構築」を体感して下さい

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Humanome CatData はじめてガイド


開発・コンサル等のご相談にも応じます

商品に関する疑問、AI開発やAIコンサルティングに関するご相談など、当社提供サービスに関するご質問については、下記よりお気軽にお問い合わせ下さい。

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