データサイエンスで東南アジアを横断した地球貢献を牽引する人材育成プログラム『ヒューマノームAIコース』を開講します
株式会社ヒューマノーム研究所(本社:東京都中央区、代表取締役社長:瀬々 潤、以下「当社」)、株式会社リバネス(本社:東京都新宿区、代表取締役社長COO:髙橋 修一郎、以下「リバネス」)、リバネスの海外子会社であるLeave a Nest Malaysia Sdn. Bhd.(代表:Abdul Hakim Bin Sahidi、本社:マレーシア、以下「リバネスマレーシア」)は、AIとテクノロジーの融合で地球貢献に挑むリーダー人材の育成を進めるため、2022年6月より人材育成プログラム・リバネスユニバーシティー内に『ヒューマノームAIコース』を開講いたします。
コース設置趣旨
社会課題を解決し地球貢献を実現するには、適切な課題設定、的確な計測、そして、計測データの解析結果に基づく解決策の導出が必要です。この根幹を担うのがデータ解析を行うデータサイエンティストですが、2030年には国内で最大14.5万人不足すると見込まれ、世界的にもデータ解析の技術力を持つ人材不足が叫ばれています。
更に、一般的なデータサイエンスのスキルに加え、当社が目指す「健康が当たり前の世界を実現する」という課題設定レベルで発想し、システム創造を牽引できるフルスタックのデータサイエンティストの育成体制は皆無です。
そこで、当社とリバネスユニバーシティーは「ヒューマノームAIコース」を開講し、「人間とは何か」という根源的な問いをベースに持ちながら、AIとテクノロジーの融合でデータサイエンスを通じて社会課題の解決に挑むリーダー人材の育成を目指します。
コース概要
共催
株式会社リバネス、株式会社ヒューマノーム研究所、Leave a Nest Malaysia Sdn. Bhd.
期間
2022年6月3日〜9月30日(金曜開催:17:00-19:00・全11回)
場所
全講座とも原則オンライン実施。
状況に応じて、日本国内・マレーシア国内でオフラインミーティングの機会を設ける可能性あり。
定員
日本クラス(10名)・マレーシアクラス(5名)
対象
① 生命科学分野でデータ解析を実施した経験のあるポスドク、学生、社会人
② マレーシアの大学に所属する情報科学・機械工学分野のポスドク、学生、社会人
参加条件
日本クラス(10名)・マレーシアクラス(5名)
対象
事前提出物に基づく選抜あり
使用言語
日本語および英語
参加費
通常クラス(495,000円)・視聴のみ(99,000円)を予定
※ 通常クラスには、学生、ポスドク向け特別割引を予定
コース構成
各講座の授業内容詳細は別記
① AI基礎講座(全5回)
② ヒューマノームAI講座(講義及びゼミ:全6回)
プログラム内容
AI基礎講座:2ヶ月・全5回(※ 対象者①のみ受講)
複雑で多様化する実社会の課題をAIで解決するためには、AI・数理統計・機械学習の基礎を理解し、最新手法を学び続けながら実課題に向き合う必要があります。本講座は、専門的な知識だけでなく、データサイエンスを駆使して実社会の課題解決に挑んできたスタートアップ企業のエンジニアが蓄積した知識を盛り込んだ、実践的な内容になっています。
- 講義1:データ解析の全体像を掴む
- 講義2:データの可視化でチームワークを促進する
- 講義3:データの傾向を掴んでデータの気持ちになる
- 講義4:機械学習を使って分類を自動化し未来を予測する
- 講義5:大規模データを解析して人間を超える
ヒューマノームAI講座:2ヶ月・全6回
計算科学の専門性を持つ人材と生命科学分野に専門性を持つ人材との協働により、データ解析・機械学習を用いたQOL向上に資するサービスの模擬開発を行います。社会課題の解決に軸足をおき、生々しい現実と数理的な整然としたデータ世界の両方の「感覚」を持つデータサイエンティストに必要なマインド・行動を講義と実践を通じて学びます。
講義
- ガイダンス:リアルとデータを行き来し、地球に貢献するAI人材
- 講義1:データの向こうにいる「ひと」を見る
- 講義2:要件・要求を超え、必要なものを一緒につくれる価値に挑む
- 講義3:個の熱を源泉に発揮し続けるリーダーシップ
- 講義4:研究者思考と個のネットワークでコトを起こす
- 講義5:技術を極め、こだわりを捨てる「課題ドリブン思考」
ゼミ
- ゼミ1:テーマ提示・チームビルディング
- ゼミ2:現場の声を聞き、課題を抽出する
- ゼミ3:計算可能な問題への落とし込む
- ゼミ4:対象者に合った計測方法を提案する
- ゼミ5:フィードバックをかけ、より現実に則したシステムの提案する
- ゼミ6:最終発表
- AI人材育成
- 共同プロジェクト
- セミナー開催
- 講演・講義
- 共同研究・開発
- AI・情報科学
- 教育