世界有数の研究機関であるスイス・チューリッヒ大学とスイス連邦工科大学（ETH）のジョイントプログラムにて、2018年より特別講義を担当しています。
植物学、医学、進化学、微生物学など、多岐にわたるライフサイエンス分野を専攻する大学院生・研究員に対し、AI・機械学習の基礎から、実際の生物学データへの応用までを指導しています。
最先端のアルゴリズムと生物学の知見を融合させ、プログラミングのハンズオンなども含め、次世代の研究者を育成するプログラムを実施しています。
課題と対応
課題
- 生物学のプロフェッショナルであっても、計算機科学や数学の専門家でないため、一般的なAI講義では、用語や概念の前提知識が異なり、本質的な理解につながらない
- 特定分野に特化した解析手法だけでなく、「ライフサイエンス全般」に通じる汎用的なデータ解析の考え方を教える必要がある
対応
- 生物学と情報科学の両方に精通している強みを活かし、複雑な数式やアルゴリズムを、生物学的な現象やアナロジーに置き換えて解説
- 生成AIを活用した「コードを書かない」プログラミング演習を取り入れることで、解析の設計に集中できる環境を提供
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | チューリッヒ大学（University of Zurich / UZH）様 |
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