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私たちはアカデミアとビジネスの知を結び、リアルワールドで活きるAIをつくります。
共同研究・開発、コンサルテーション、教育など、共創から生まれた実績をご紹介します。
文部科学省が2026年4月より公募を開始した「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD1000)」は、あらゆる
開発中のマルチオミクスデータ相関解析プログラムを対象に、統計処理の妥当性検証と技術的な改善提案を実施しました。また、処理性能のボトルネックを
再春館製薬所様・再春館共創ラボラトリー様が進めている、ウェアラブルデバイスを用いた生体リズム可視化サービスの研究開発に関するデータ解析設計の
Re様の女性キャリア支援事業プロジェクトにおいて、立場や役割の異なるメンバーを対象に、チームの「今」を行動科学の観点から可視化する診
株式会社リバネス様の「超異分野学会」運営に参画する立場・役回りの異なるメンバーを対象に、チームの「今」を行動科学で読み解く診断サービス「
食肉衛生検査におけるAI画像診断技術の導入可能性に関する検討支援を実施しました。と畜検査にAI技術を活用するにあたっての基盤調査として、撮影
温湿度・VOCなどの環境センサー信号を用いた、排尿/排便の識別性能を高める仮説設計・データ観察・特徴量設計・モデル評価を支援
医用画像を用いた術後予後予測をおこなうAI解析の支援を実施しました。
各種バイタルデータを保有するクライアント様と、睡眠データを保有する企業が協業した場合に想起される、ユーザーの健康課題解決に向けた事業開発に向
解析での利用を予定しているデータが、クライアント様の目的に資するかの内容確認の後、実際に解析する方法を具体的にご提案させていただきました。ま
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