内視鏡手術では、臓器や構造を正しく認識することが治療の精度に直結します。
今回の取り組みでは、動画上での認識がより安定して速く行えるよう、AIアルゴリズムの開発を進めています。深層学習と後処理の工夫を組み合わせ、指標を用いた検証を重ねながら、実際の現場で役立つ仕組みづくりを支援しました。
課題と対応
課題
- 内視鏡動画の認識結果がフレームごとに揺れてしまい、安定性に不安がある
- 装置や症例によって画像条件が変わり、判定がばらつきやすい
対応
- 時系列情報を活用することで、より滑らかな認識を実現
- 条件差を吸収するモデル学習の工夫を導入
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | 国立研究開発法人国立がん研究センター様 |
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