潜在疾患マーカーを同定する人工知能解析手法の開発

AMED「患者層別化マーカー探索技術の開発/医療ニーズの高い特定疾患・薬剤に対する患者層別化基盤技術の開発」にて、製薬企業やアカデミアとの共同研究を実施しました。創薬に結びつけるAI技術の開発により、潜在疾患群の顕在化・層別化を起点とした、革新的精密医療創薬の実現につなげます。

課題と対応

課題

  • 医療費増大対策である予防医療や精密医療の推進は喫緊の課題
  • 一方、未病状態での体内変化指標である「潜在疾患マーカー」はまだ確立されていない

対応

  • 潜在疾患マーカー確立に向け、データの統合と潜在疾患マーカーを同定するAI技術・統計解析手法の確立と検証を担当

プロジェクト情報

関係機関 / お取引先名 国立長寿医療研究センター様、産業総合技術研究所様、東京大学様、 武田薬品工業株式会社様、アステラス製薬株式会社様、第一三共株式会社様、Axcelead Drug Discovery Partners株式会社様、NPOバイオ計測技術コンソーシアム様 
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