非小細胞肺がんを手術する際、その切除範囲を極力小さくすることで肺機能を温存することができますが、胸膜へがんが浸潤している場合、再発の危険につながります。そこで、この胸膜浸潤の有無を術中に予測する深層学習アルゴリズムの開発と、その予測結果の評価を行いました。
課題と対応
課題
- 胸膜への浸潤を術中に予測することで、患者の予後ができるだけ良くなるような手術方法を選択したい
対応
- 術者が術中に判断した浸潤評価と同程度の予測可能性を示すモデルを開発
- 本研究で開発した術中診断について特許申請中
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | 公益財団法人がん研究会 がん研有明病院様 |
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