精子の顕微鏡画像からその状態を判定するAIは、精子評価の高精度化と効率化が求められる生殖医療分野における貢献が期待されています。
本件では、利用画像にあわせた細胞セグメンテーションモデルや画像処理方法の検討と、画像判定AI・判定パイプラインの開発を行いました。
課題と対応
課題
- 画像データは所有しているが、その画像を使ってAIを開発する知識が不足している
- 開発にあたって、情報科学と生命科学の知見が必要
対応
- 研究者や現場担当者と、より実用的な精度がでるように、利用画像やAI構築の方向性を議論
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | 国立大学法人東京大学様 |
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