機械学習には大量の学習データが必要ですが、医療データは個人情報保護の観点から利用が難しく、機械学習に必要な質の高いデータセットが不足しています。本件では、がん深達度診断支援システム開発の一環として、提供された病理画像のデータセット拡充と、本研究で開発されたAI・機械学習手法の性能評価を担当しました。
課題と対応
課題
- データ集めが難しく、機械学習用データセットが足りない
- 作成した機械学習モデルの性能を評価してほしい
対応
- 評価目的に合わせたデータセットを作成後、拡張も実施
- 学習結果の分析、性能指標の算出などを通じ、客観的な評価レポートを作成
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | 国立研究開発法人国立がん研究センター様 |
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