食肉の疾病検査システムの実現可能性検証に向け、食肉検査現場で撮影した動画データを用いた物体検知AIを開発しました。
現場のデータ特性を踏まえたカスタムAI構築と、定量的な評価・改善サイクルの設計を通じて、本格運用に向けた技術的実現性の検証と次工程の検討に必要な判断材料の整理、および開発方針策定を支援しました。
課題と対応
課題
- 検査工程のAI化を検討しているが、学習データ設計・収集方法が定まっていない
- 実運用に耐える精度が得られるか事前検証したい
対応
- 環疾病検知AIモデルを構築し、検出精度・分類精度を定量評価
- 評価結果をもとに撮影条件・前処理方法を改善し、今後の開発方針を提案
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | 私立獣医学系大学様 |
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