共同研究・開発

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当社の「研究開発」とは？

当社はヒトと社会の可能性を広げる技術を社会実装するため、情報科学・生命科学の専門知を活用した共同研究に取り組んでいます。

デジタルデータによる業務効率化を成功させるには、開発に入る前の段階で、課題設定・ゴールまでの設計・効果検証などをどう進めるかの判断と、それを支える専門知識が求められます。

私たちはこれまで多様なクライアントと、さまざまな研究開発に取り組み、幅広い「AI技術＋専門知」で本質的な課題を解くノウハウを得てきました。
この力を活かし、AIモデル開発だけでなく、みなさまがまだ形にしきれていない構想や課題の整理から伴走し、技術選定・検証・実装に向けた研究設計まで参画します。

提供サービス

手持ちの解析データやプログラムを活かして、納得できる成果へつなげたい
AIを使って取り組みたいテーマがたくさんあるので、現実的なゴールに落とし込みたい
生命科学の専門知識を取り入れることで、確かな研究設計や実行体制を整えたい

「研究に使えるデータやアイデアはあるのに・・・」と、お悩みになったことはありませんか？

このような構想を実現するため、私たちはみなさまとともに「研究」します。
課題の言語化から仮説立案、実験設計、論文化や社会実装まで「なにを、どう解き、どう価値を生み出すか？」をチームとして考え、以下の流れで技術に落とし込みます。

共同研究の進め方

課題の言語化・現状把握

研究の起点となる問いや仮説についてお伺いします。背景や制約条件も含めて要件を定義し、どのような技術や視点が活かせるかを検討します。

データ・技術の見極め

お手持ちのデータを可視化・分析し、研究に適した追加データや解析技術を検討します。目的にあわせてAI以外の手法も視野に入れ、最適な研究計画を設計します。

PoC・効果検証

仮説に基づいた小規模検証（PoC）を行い、研究計画の方向性について効果検証します。また、結果を踏まえた問いの再設計や方針の見直しも実施します。

開発・実装・運用支援

検証結果をもとに、本格的なAIモデル開発やシステム化に取り組みます。社会実装を視野に入れた効果検証や運用支援についてもご相談ください。

事例紹介

当社がこれまで携わってきた研究開発事例をご紹介します。
医療・生命科学分野だけではなく、衣・食・住などの生活系分野まで、人の生活に関わるデータ解析を幅広く承っております。
現場でのデータ取得や実験設計、社会実装など、解析前後で必要となる工程についてもワンストップで対応いたします。

国立医学系研究機関様

大規模ながん患者・健常人のプロテオミクスデータを統合した機械学習解析を実施しました。異なるプロジェクトで取得された2つのデータセットのバッチ間差を補正したうえでモデルを構築し、がん組織か健常組織かを分類する精度について定 […]

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国立医学系研究機関様

複数のがん種にわたる遺伝子変異・発現量の横断解析を進めている研究の一環として、解析内容の精査と論文化に向けた補強を支援しました。単一がん種を対象とした解析は多数報告されているものの、全トランスクリプトームデータと変異デー […]

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国立大学研究機関様

化合物-タンパク質の相互作用予測モデルに対して、化合物の物性予測を補助タスクとして加えたマルチビュー学習の枠組みを実装し、物性タスクの補助学習が相互作用予測の正則化として機能する傾向を確認しました。あわせて化合物の入力表 […]

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国立大学研究機関様

ペプチド医薬品が注目される創薬領域を対象に、既存の創薬AIモデルにペプチドを新たなモダリティとして統合した相互作用予測モデルを開発しました。複数の表現学習手法を実装・比較し、標準評価条件と未知分子への汎化評価の両面で性能 […]

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ヘルステックベンチャー様

既存AIモデルの性能評価結果を踏まえ、検査データの体系的なバイアス（測定ばらつき・不均衡分布）に対応する、検体の物性差を考慮した補正処理を組み込んだ前処理パイプラインを構築し、AIモデルの精度向上を図りました。本件以降も […]

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国立大学法人山形大学様

文部科学省が2026年4月より公募を開始した「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD1000）」は、あらゆる分野の研究者等がAIを利活用して科学研究の高度化・加速化を図るための支援制度です。申 […]

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国立研究機関様

開発中のマルチオミクスデータ相関解析プログラムを対象に、統計処理の妥当性検証と技術的な改善提案を実施しました。また、処理性能のボトルネックを特定し、並列化と出力形式の変更による高速化実装のサポートを行いました。その結果、 […]

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国立医学系研究機関様

直腸癌の治療効果予測を目的とした、マルチモーダルデータ解析の計画立案を支援しました。MRI・CT・内視鏡・病理画像などの医用画像から、全ゲノムシーケンスやRNA-seqを含むオミックスデータ、診療記録などを対象としていま […]

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よくあるご質問

手元のデータが少なくても相談できますか？

はい、可能です。お預かりしたデータの量・品質・取得条件を確認し、ご希望の施策を実現するための必要となる精度や示唆が得られるかを専門家が評価します。その上で、追加取得が必要か、別のアプローチが適切かを含めてご提案します。NDA（秘密保持契約）の締結にも対応しています。

解析だけお願いすることは可能ですか？

もちろんです。データの内容について専門家の見解を聞きたい、という段階のご相談も承ります。すでに解析プログラムをお持ちの場合などは、その妥当性評価も行っています。

AI以外の解析手法にも対応していますか？

はい、対応しています。統計解析・モデル化・ルールベース・数理最適化など、AI以外の手法についても検討したうえで、目的やコストに応じた解析手法をご提案いたします。

まだ課題が固まっていない段階でも相談できますか？

はい、できます。構想や課題が曖昧な段階からご相談いただけます。背景や制約を整理し、要件定義や研究計画の設計を行います。もちろん、その後のプログラム開発や社会実装計画まで伴走することもできます。

PoCにはどれくらいの期間がかかりますか？

テーマによって異なりますが、一般的には1〜3ヶ月程度が目安となります。現在お持ちのデータ量や準備工程、実施目的によっても期間が左右されますので、まずはお気軽にご相談ください。

医療データや機微データを扱う場合の安全性はどう確保されますか？

多くの研究開発プロジェクトでは、お客様が運用されている高セキュアな閉域環境へ当社が接続し、専用端末やアカウントを用いて作業します。
このため、データは常にお客様側の環境内に留まり、外部に移転されることはありません。
病院・官公庁・大手企業との共同研究でも同様の体制で運用しており、各組織のセキュリティポリシーに準拠して解析を行っています。