文部科学省が2026年4月より公募を開始した「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD1000）」は、あらゆる分野の研究者等がAIを利活用して科学研究の高度化・加速化を図るための支援制度です。申請にあたっては、研究計画へのAI記載・費目の設計・計算環境の選定など、専門知

開発中のマルチオミクスデータ相関解析プログラムを対象に、統計処理の妥当性検証と技術的な改善提案を実施しました。また、処理性能のボトルネックを特定し、並列化と出力形式の変更による高速化実装のサポートを行いました。その結果、全体の処理時間は約25%削減、ファイル出力部分は約90%の削減を達成しました。ま

直腸癌の治療効果予測を目的とした、マルチモーダルデータ解析の計画立案を支援しました。MRI・CT・内視鏡・病理画像などの医用画像から、全ゲノムシーケンスやRNA-seqを含むオミックスデータ、診療記録などを対象としています。国内外の論文を横断的に調査し、こうした複数モダリティのデータをAIで統合

再春館製薬所様・再春館共創ラボラトリー様が進めている、ウェアラブルデバイスを用いた生体リズム可視化サービスの研究開発に関するデータ解析設計の支援を行いました。ウェアラブルデバイスから取得されたさまざまな種類のバイタルデータを研究開発に活用するにあたり、必要となる解析設計と前処理方針の整理など

クライアント様が所有される細胞画像から抽出された特徴量に関する解析基盤構築支援を担当しました。化合物の作用が影響する変化について確認するため、統計解析・分類モデル・対照群の安定性評価等を実施。将来的な大規模データベース構築にを見据えた基盤整備を進めました。

食肉の疾病検査システムの実現可能性検証に向け、食肉検査現場で撮影した動画データを用いた物体検知AIを開発しました。現場のデータ特性を踏まえたカスタムAI構築と、定量的な評価・改善サイクルの設計を通じて、本格運用に向けた技術的実現性の検証と次工程の検討に必要な判断材料の整理、および開発方針策定を支

Re様の女性キャリア支援事業プロジェクトにおいて、立場や役割の異なるメンバーを対象に、チームの「今」を行動科学の観点から可視化する診断サービス「RIDEループ for Project」を実施しました。プロジェクトを推進する中で、日々の業務と並行して意思決定や実行を進める必要があり、ど

株式会社リバネス様の「超異分野学会」運営に参画する立場・役回りの異なるメンバーを対象に、チームの「今」を行動科学で読み解く診断サービス「RIDEループ for Project」を実施しました。数百名規模の研究者・新規事業開発者が集まる学会運営チームにおいて、一人ひとりの出会いの質を最大化