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私たちはアカデミアとビジネスの知を結び、リアルワールドで活きるAIをつくります。
共同研究・開発、コンサルテーション、教育など、共創から生まれた実績をご紹介します。
クライアント様が所有される細胞画像から抽出された特徴量に関する解析基盤構築支援を担当しました。化合物の作用が影響する変化について確認するため、統計解析・分類モデル・対照群の安定性評価等を実施。将来的な大規模データベース構築にを見据えた基盤整備を進めました。
食肉の疾病検査システムの実現可能性検証に向け、食肉検査現場で撮影した動画データを用いた物体検知AIを開発しました。現場のデータ特性を踏まえたカスタムAI構築と、定量的な評価・改善サイクルの設計を通じて、本格運用に向けた技術的実現性の検証と次工程の検討に必要な判断材料の整理、および開発方針策定を支
Re様の女性キャリア支援事業プロジェクトにおいて、立場や役割の異なるメンバーを対象に、チームの「今」を行動科学の観点から可視化する診断サービス「RIDEループ for Project」を実施しました。プロジェクトを推進する中で、日々の業務と並行して意思決定や実行を進める必要があり、ど
株式会社リバネス様の「超異分野学会」運営に参画する立場・役回りの異なるメンバーを対象に、チームの「今」を行動科学で読み解く診断サービス「RIDEループ for Project」を実施しました。数百名規模の研究者・新規事業開発者が集まる学会運営チームにおいて、一人ひとりの出会いの質を最大化
オフィスや店舗などの非住宅案件向け構造計算支援システムの開発を担当しました。構造解析業務で繰り返し実施される部材の修正や最適化作業を、AI とAI エージェント技術を利用することで大幅に効率化し、設計から施工までのリードタイム短縮を実現しました。
経済産業省とNEDOが主導する事業「GENIAC」の一環として、創薬のための生成AI基盤モデルを開発しました。
国内最大の女性がんサバイバー向けSNSの利用者にご協力いただき、日々の生活を客観的に評価する指標についての探索と、この研究に類似する研究に応用可能な研究基盤構築を目指し、異なるテーマを設定し、計2回の共同研究を実施しました。
国立がん研究センターのスタッフ様・関係者の皆様を対象に、AI解析を医療活動で利活用するための院内教育として開催されている全カリキュラムの開発と講義実施を2022年から担当しています。AI解析を医療活動で利活用するための基礎知識を中心とする授業を実施しました。
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