JST・AIP加速課題「信頼できるデータ駆動科学のための統計学の深化」にて、統計学の新パラダイムである選択的推論に注目し、汎用的な統計検定手法を設計する共同研究に取り組みました。当社は離散アルゴリズムと統計学を融合した統計手法の高度化、オミクスデータの解析を担当しています。
課題と対応
課題
- 生命科学分野などの仮説が多数存在するような場合に用いられる、複雑な機械学習アルゴリズムが示す「偽陽性」の確率を正確に見積もりたい
対応
- 複雑なアルゴリズムに対して有効なP値が計算できる選択的推論手法を開発
- 研究成果を利用した一般向けデータ解析サポートを提供
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | 東京大学様、名古屋大学様、名古屋工業大学様 |
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