バイオインフォエンジニア【正社員 / 短時間正社員】

私たちは、情報科学と生命科学の専門知識を融合することで、ひとびとの生活が豊かになる技術を開発する研究組織です。
近年、AIやIoTなどの技術革新が急速に進んでいます。私達は、これらを取り入れた高度な技術開発体制の強化が不可欠である、と考えています。

このため、情報科学と生物学の知識を有し、研究者・医師・エンジニアなど、さまざまな分野の専門家と技術の共創に取り組むバイオインフォエンジニアを積極的に採用しています。


事業内容

研究開発・コンサルティング事業

創業以来、情報科学・生命科学の専門知識を核とする共同研究や、データサイエンス関連の教育活動に取り組んでいます。
大学や研究機関との最先端研究に柔軟に取り組む体制づくりの一環として、当社は科学研究費助成事業(科研費)研究機関の指定も受けています。

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ノーコードAIツール開発・提供事業

データ解析担当者の確保が難しい企業様向けに、自社オリジナルAIを活用したDXへの取り組みをサポートする、初心者でも使いやすいAI開発ツール(SaaS)を2種開発しています(表データ用・画像データ用)。

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生体計測事業

日によっても、個人によっても変わる健康状態をあきらかにするため、Fitbitに代表されるウェアラブルデバイスやアンケートなど、時系列に沿って取得されたデータの統合解析と、その解析アルゴリズムに関する研究開発を行っています。
より実現性の高い生活習慣アドバイスを提供するため、データ計測からアルゴリズム開発までを、ワンストップで実施しています。

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業務内容

「ヒト」に関するマルチモーダルな情報(画像・遺伝子情報など)の可視化や、機械学習による解析などをご担当いただきます。

当社は多くの大学・研究機関との共同研究を実施しています。社外・社内関係者との議論や調整、解析方針の立案など、研究活動に関する裁量をお渡しできますので、自分なりのやり方で課題解決に取り組むことができます。また、アカデミア関係者だけではなく、企業の研究者や事業開発担当者とも議論の機会があり、研究成果の論文化などにも携わることができます。

将来的には、研究開発職・システム開発職など、ご自分の専門知識を伸ばす方向や開発部門管理職(CTOなど)などにも挑戦できます。

想定される業務内容

  • 次世代シーケンサ等の配列解析の実施
  • 共同研究等による医療/生命科学分野に関するアルゴリズムの実装
  • 他業種との連携業務:研究員や他のエンジニアと共同で実施する、AIを活用したオミックス解析
  • 社内外を対象とする技術プレゼンテーションや、学会・論文発表の実施

求める人物像

当社には、異なる専門分野・専門領域をもつ社員が在籍しています。さまざまな背景や考え方を持つメンバーと、リモートワークで関わりながら業務を進める必要があるため、コミュニケーションを積極的に取ることのできる方、主体的な行動のできる方を歓迎します。

  • 異なる専門領域を持つメンバーとの共創や、解析の流れや精度の改善等の議論に向けたコミュニケーション力をお持ちの方
  • 知的好奇心が強く、チームで新たな事業を切り開く意欲をお持ちの方
  • リモートワークに必要とされるドキュメント作成や、チャットコミュニケーションに積極的に取り組んでくださる方

応募資格

◯ 必須条件
  • 生命科学・生命情報・情報科学などに関連する学部を卒業された方(修士号または博士号をお持ちの方歓迎)
  • オミクスデータの解析経験
  • 機械学習・統計・人工知能アルゴリズムの実装・運用経験
  • データ解析分野とライフサイエンス分野の両分野に対する興味と理解
◯ 歓迎条件
  • UNIX(Linux)、ネットワーク、セキュリティ、データベースなどに関する一通りの知識
  • ディープラーニングG検定・E検定、メディカルAI学会公認資格等の、人工知能およびその応用に関する資格
  • クラウドおよびサーバを用いたプロダクト開発・運用経験
  • 画像処理もしくは機械学習を研究・プロジェクトとして扱った経験

開発環境

◯ 開発言語
Pythonを中心とし、必要に応じ、Ruby, R, C++, Java等
◯ 使用ライブラリ
Tensorflow/PyTorch, Scikit-learn
◯ OS
Linux, MacOS, Windows
◯ プロジェクト管理
GitHub, Slack, esa
◯ インフラ環境
Amazon Web Serviceを中心に利用
◯ 支給デバイス
  • 希望するスペックのノートPCを貸与(MacOS もしくは Windows。金額には上限があります。)
  • ディスプレイ:27インチ4Kディスプレイを1枚貸与します(オフィス内のみ)
  • 希望するキーボード・マウス・トラックボールなどを貸与

雇用形態

◯  正社員
  • 試用期間:あり(3ヶ月間)。試用期間中の給与については別途相談。
  • 標準的な勤務時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間、休憩時間:60分、支障のない範囲で時差出勤可能)
  • 専門業務型裁量労働制(みなし労働時間:8時間/日、2022年全社員月平均勤務時間:約159時間)
  • 出社とリモートワークのハイブリッド勤務(出社日については業務に支障のない範囲で柔軟に変更可能です)
◯  短時間正社員
  • 育児・介護・病気療養・自己啓発などを理由とする短時間勤務が可能です。利用期間に上限はありません。
  • 試用期間:あり(3ヶ月間)。試用期間中の給与については別途相談。
  • 週の所定勤務時間:30時間以上〜35時間未満(シフト・時間については応相談。固定労働制。支障のない範囲で時差出勤可能。)
  • 希望に応じ、フルタイム正社員へ移行可能です。
  • 出社とリモートワークのハイブリッド勤務(出社日については業務に支障のない範囲で柔軟に変更可能です)

待遇

◯  勤務地
  • 勤務地:本社(〒104-0045 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階)
    • 東京メトロ日比谷線「築地駅」 4番出口 徒歩3分
    • 東京メトロ有楽町線「新富町駅」 4番出口 徒歩2分
    • 東京メトロ日比谷線 / 都営地下鉄浅草線「東銀座駅」 A7番出口 徒歩8分
  • 地図で確認
  • 転勤なし
◯  給与
  • 想定年収:4,332,000 〜 7,524,000 円(基本給12ヶ月分+業務手当12ヶ月分。通勤手当は別途支給。)
    • 基本給:月額 304,000 〜 528,000 円
    • 業務手当:月額 57,000 〜 99,000 円
  • 通勤手当:出勤回数に応じ、往復旅費について実費支給
  • 給与査定:年2回(1月/7月)

概算額は本求人の範囲であり、学歴や経験を考慮して社内規定に基づき決定いたします。採用後の賃金上限はこの限りではありません。

また、上記の想定年収は、正社員フルタイム勤務(週5日・8時間勤務)を想定しています。短時間正社員制度の利用などもご希望いただけますがその場合、想定年収の支給を確約するものではありません。

◯  休日・休暇
  • 休日:完全週休二日制(土・日・祝)、GW・夏季・年末年始休暇
  • 有給休暇:入社6ヶ月後から付与、初年度10日
  • 年間休日数:2023年度実績 128日
  • その他の休暇:産前産後休暇、育児休暇、育児目的休暇(有給・入社1年後より支給)、慶弔休暇、人間ドック休暇等
◯  福利厚生
  • 各種社会保険完備(厚生年金、健康保険:関東IT健保、雇用保険、労災保険)
  • 退職金制度(日本ITソフトウェア企業年金基金)
  • 人間ドック受診費用補助(全社員対象・年1回、上限あり)
  • インフルエンザ予防接種費用全額補助(全社員対象・年1回)
  • 歩数・心拍などが計測できる活動量計の貸出
◯  その他
  • 出張費用全額負担(国内外問わず)
  • 私服通勤可
  • コーヒー・お茶・炭酸水飲み放題
  • 学会参加費負担
  • 自己のスキルアップに関連する技術書・物品等購入費用負担(上限あり)
  • 受動喫煙対策済み(オフィス内完全禁煙)
  • 副業可(許可制のため、認められない場合もあります)

採用までの流れ

まずは応募専用フォームより必要書類を添えてご応募ください。書類選考の結果・面談の日程などについては改めて担当者よりご連絡させていだきます。

入社試験では当社とのカルチャーフィットを重視します。絶えず学び知見を分け合うスタンスや、コミュニケーションを重視する姿勢、他者を思いやる思考などです。選考を通じて確認できればと考えています。

応募時の必要書類

履歴書、職務経歴書(WebサイトのURL提示も可)

① 一次面接
書類選考後、代表者による面談を行います。カジュアル面談に近い形で、当社についての情報提供を中心にお話させていただきます。
② 技術テスト
コーディングテストをオンラインで実施いたします。実施日程についてはご要望に応じます。また必要に応じて2次面談をオンラインにて実施することがあります。
③ グループ面談
社員数名が担当いたします。オンラインまたは来社により実施します。
④ 最終面接
当社役員が担当いたします。面接時はご来社いただきます。

採用に関するご質問・エントリー

採用に関するご質問やエントリーについては、以下のリンク先よりお気軽にお問い合わせ下さい。

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