当社は「ヒト」に関わる全ての分野を対象とし、最先端AI技術と健康のあり方を変容するデジタルトランスフォーメーション（DX）技術の研究開発を積極的に進めています。
バイオインフォエンジニア職の方には、当社の医療・生命科学に関する研究活動推進のため、機械学習、データマイニングなどのアルゴリズムの実装を当社研究員とともにご担当いただきます。
走り始めたばかりの、まだまだ少数精鋭のチームです。バイオインフォマティクスの知識を元に、幅広い研究開発を行いたい方のご応募をお待ちしております！
業務内容
- 次世代シーケンサ等の配列解析の実施
- 共同研究等による医療／生命科学分野に関するアルゴリズムの実装
- 他業種との連携業務：研究員や他のエンジニアと共同で実施する、AIを活用したオミックス解析
応募資格
- ◯ 必須条件
- 下記の学位・職務経験をお持ちの方
- 医学、歯学、薬学、農学、生物学、化学、保健学等の生命科学の分野、あるいは教育学、心理学等の大規模データ解析を要する分野で取得した博士号または修士号をお持ちの方
- 医学、歯学、薬学、農学、生物学、化学、保健学等の生命科学の分野、あるいは教育学、心理学等の大規模データ解析を要する分野に関連する学部を卒業し、バイオインフォマティクスに関する解析について3年以上の実務経験をお持ちの方
- 下記のいずれかの要件を満たす方
- ゲノム解析などのオミクスデータの解析経験
- 機械学習、統計、人工知能アルゴリズムの実装・運用経験
- 機械学習、統計、人工知能アルゴリズムなどを用いたデータ解析経験
- Python, Ruby, Java, C++ などのプログラミング言語一つ以上に精通していること。プログラミング実務経験、もしくは研究経験を3年以上持つこと
- ライフサイエンスや医療に対する興味を有すること
- チームでの開発経験があること
- ◯ 歓迎条件
- アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等の情報科学の知識
- UNIX(Linux)、ネットワーク、セキュリティ、データベースなどに関する一通りの知識があること
- GitHubを用いた開発経験があること
- ディープラーニング協会・E検定資格保持
- Amazon Web Service, Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure 等クラウドサーバを用いたサービス開発、運用経験
- scikit-learn, PyTorch等の機械学習、深層学習用のPythonライブラリを用いた実装・データ解析経験
- Kaggle 等のデータ解析コンテスト、AtCoder 等のプログラミングコンテストへの参加、受賞経験
- データ可視化に関する知識
- 実務レベルの英語または外国語のスキル
開発環境
- ◯ 開発言語
- Pythonを中心とし、必要に応じ、Ruby, R, C++, Java等
- ◯ 使用ライブラリ
- Tensorflow/PyTorch, Scikit-learn
- ◯ OS
- Linux, MacOS, Windows
- ◯ プロジェクト管理
- GitHub, Slack, esa
- ◯ インフラ環境
- Amazon Web Serviceを中心に利用
- ◯ 支給デバイス
- 希望するスペックのノートPCを貸与（MacOS もしくは Windows）
- ディスプレイ：1-2枚貸与
- 希望するキーボード・マウス・トラックボールなどを貸与
雇用形態
- ◯ 正社員
- 試用期間：あり（3ヶ月間）。試用期間中の給与については別途相談。
- 標準的な勤務時間：9:30〜18:30（所定労働時間：8時間、休憩時間：60分）
- 専門業務型裁量労働制（みなし労働時間：8時間/日、2019年全社員月平均勤務時間：約176時間）
- 出社とリモートワークの混合勤務（出社日については業務に支障のない範囲で柔軟に変更可能です）
- ◯ 短時間正社員
- 育児・介護・病気療養・自己啓発などを理由とする短時間勤務が可能です。利用期間に上限はありません。
- 試用期間：あり（3ヶ月間）。試用期間中の給与については別途相談。
- 週の所定勤務時間：30時間以上〜35時間未満（シフト・時間については応相談。裁量労働制は適用されません。）
- 希望に応じ、フルタイム正社員へ移行可能です。
- 出社とリモートワークの混合勤務（出社日については業務に支障のない範囲で柔軟に変更可能です）
待遇
- ◯ 勤務地
- 勤務地：本社（〒104-0045 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階）
- 東京メトロ日比谷線「築地駅」 4番出口 徒歩3分
- 東京メトロ有楽町線「新富町駅」 4番出口 徒歩2分
- 東京メトロ日比谷線 / 都営地下鉄浅草線「東銀座駅」 A7番出口 徒歩8分
- 地図で確認
- 転勤なし
- ◯ 給与
- 給与：経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により決定します
- 通勤手当：出勤回数に応じ、往復旅費について実費支給
- 給与査定：年2回（9月/3月）
- ◯ 休日・休暇
- 休日：完全週休二日制（土・日・祝）、GW・夏季・年末年始休暇
- 有給休暇：入社6ヶ月後から付与、初年度10日
- 年間休日数：2019年度実績 130日
- その他の休暇：産前産後休暇、育児休暇、育児目的休暇（有給・入社1年後より支給）、慶弔休暇、人間ドック休暇等
- ◯ 福利厚生
- 各種社会保険完備(厚生年金、健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合、雇用保険、労災保険)
- 人間ドック受診費用補助（全社員対象・年1回、上限あり）
- インフルエンザ予防接種費用全額補助（全社員対象・年1回）
- 歩数・心拍などが計測できる活動量計の貸出
- ◯ その他
- 出張費用全額負担（国内外問わず）
- 私服通勤可
- コーヒー・お茶・炭酸水飲み放題
- 学会参加費負担
- 自己のスキルアップに関連する技術書・物品等購入費用負担（上限あり）
- 受動喫煙対策済み（オフィス内完全禁煙）
- 副業可（許可制のため、認められない場合もあります）
採用までの流れ
まずは応募専用フォームより必要書類を添えてご応募ください。書類選考の結果・面談の日程などについては改めて担当者よりご連絡させていだきます。
応募時の必要書類
履歴書、職務経歴書、業績一覧が分かる書類（WebサイトのURL提示も可）
- ① 一次面接
- 書類選考後、代表者による面談を行います。カジュアル面談に近い形で、当社についての情報提供を中心にお話させていただきます。
- ② 技術テスト
- コーディングテストをオンラインで実施いたします（時間制限：2時間）。実施日程についてはご要望に応じます。
- ③ グループ面談
- 社員数名が担当いたします。オンラインまたは来社により実施します。
- ④ 最終面接
- 当社役員が担当いたします。面接時はご来社いただきます。
採用に関するご質問・エントリー
採用に関するご質問やエントリーについては、以下のリンク先よりお気軽にお問い合わせ下さい。
