当社は、AI・データサイエンスに対する豊富な知見・経験をベースに、すべての人々が自分らしく暮らせる健康社会の実現に向け、研究成果の社会実装を進めるスタートアップです。
大学・民間企業・公的機関との共同研究・受託開発、デジタルデバイスを活用したヒトデータ計測や統合解析活動、AI技術の普及に向けた自社開発プロジェクトなど、データから未来をつくるための研究開発を通して、AI技術と健康のあり方を変えるデジタルトランスフォーメーション(DX)の普及に積極的に取り組んでいます。
近年、AIやIoTなどの技術革新が急速に進んでいます。私達は、これらを取り入れた高度な技術開発体制の強化と並行し、これからデータサイエンス業務と関わる方に向けて、新規開発技術を届ける活動も不可欠である、と考えています。この取組の一環として、当社はAI人材の確保が難しい企業向けに、使いやすさを重視したAI開発ツール(SaaS)を提供しています。
このため、顧客に快適にお使いいただけるサービス開発の中核を担うバックエンド側の開発とメンテナンスを担当いただくサーバーサイドエンジニアを募集しています。
事業内容
研究開発・コンサルティング事業
創業以来、情報科学・生命科学の専門知識を核とする共同研究や、データサイエンス関連の教育活動に取り組んでいます。
大学や研究機関との最先端研究に柔軟に取り組む体制づくりの一環として、当社は科学研究費助成事業(科研費)研究機関の指定も受けています。
ノーコードAIツール開発・提供事業
データ解析担当者の確保が難しい企業様向けに、自社オリジナルAIを活用したDXへの取り組みをサポートする、初心者でも使いやすいAI開発ツール(SaaS)を2種開発しています(表データ用・画像データ用)。
生体計測事業
日によっても、個人によっても変わる健康状態をあきらかにするため、Fitbitに代表されるウェアラブルデバイスやアンケートなど、時系列に沿って取得されたデータの統合解析と、その解析アルゴリズムに関する研究開発を行っています。
より実現性の高い生活習慣アドバイスを提供するため、データ計測からアルゴリズム開発までを、ワンストップで実施しています。
業務内容
データサイエンティスト・AIエンジニアが不足している組織は、データ活用の機会損失や、サービス品質改善の遅れなどの問題を抱えています。当社は、誰にでもかんたんに操作できるオリジナルAI開発ツールを通じて、顧客データの価値を再定義する活動に取り組んでいます。
- Humanome CatData:表データを対象としたAI開発用途とBI用途を兼ねたノーコードツール
- Humanome Eyes:画像・動画データを対象とした物体検知AIを開発するノーコードツール
各社の事業スタイルにあわせたAIをつくることで、顧客のビジネスを改善し、市場競争力向上をサポートできる、と私達は考えます。そのため本ポジションには、顧客の課題解決に向けた機能開発・改善を行うための設計能力と実装力をお持ちの方を求めています。
将来的には、技術的なスキルとビジネススキルの両方を身につけることで、ご自身の専門知識を生かした新規事業の立ち上げや開発、開発部門管理職(CTOなど)などにも挑戦できます。
業務実例
- 当社SaaSサービスのソフトウェアアーキテクチャの設計
- ソフトウェアシステムの開発、テスト、デプロイ、運用
- 他業種との連携業務:コードレビュー、AI・フロントエンドエンジニア・デザイナーとの打ち合わせなど
求める人物像
当社には、異なる専門分野・専門領域をもつ社員が在籍しています。さまざまな背景や考え方を持つメンバーと、リモートワークで関わりながら業務を進める必要があるため、コミュニケーションを積極的に取ることのできる方、主体的な行動のできる方を歓迎します。
- 異なる専門領域を持つメンバーとの共創や、顧客対応を円滑に行うためのコミュニケーション力をお持ちの方
- 知的好奇心が強く、チームで新たな事業を切り開く意欲をお持ちの方
- リモートワークに必要とされるドキュメント作成や、チャットコミュニケーションに積極的に取り組んでくださる方
応募資格
- ◯ 必須条件
- 学部卒以上(情報系の学部出身者歓迎、修士号または博士号保持者歓迎。必ずしもAI・情報科学に関わる研究開発のバックグラウンドがなくとも応募可能です。)
- PythonとDjangoなどのwebフレームワークでのアプリケーション実務経験2年
- AWSまたは類するクラウドインフラに関する基本的な知識
- データ解析分野とライフサイエンス分野の両分野に対する興味
- ◯ 歓迎条件
- 新規アプリの上流設計
- データ分析・機械学習に関する知識
- UI、UXの基礎知識、改善などの経験
- 開発プロセスに関する一般的な手法や方法論の知識・経験
- React.jsなどのフロントエンドの理解
- TensorFlow/PyTorch/scikit-learnなどの機械学習ライブラリを用いた開発の経験
開発環境
- ◯ 開発言語
- Python, Javascript
- ◯ 使用ライブラリ
- TensorFlow, scikit-learn, Django, React
- ◯ OS
- Linux, MacOS, Windows
- ◯ プロジェクト管理
- GitHub, Slack, esa, Notion, Google Workspace
- ◯ インフラ環境
- Amazon Web Serviceを中心に利用
- ◯ 支給デバイス
- 希望するスペックのノートPCを貸与(MacOS もしくは Windows。金額には上限があります。)
- ディスプレイ:27インチ4Kディスプレイを1枚貸与します(オフィス内のみ)
- 希望するキーボード・マウス・トラックボールなどを貸与
雇用形態
- ◯ 正社員
- 試用期間:あり(3ヶ月間)。試用期間中の給与については別途相談。
- 標準的な勤務時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間、休憩時間:60分、支障のない範囲で時差出勤可能)
- 専門業務型裁量労働制(みなし労働時間:8時間/日、2022年全社員月平均勤務時間:約159時間)
- 出社とリモートワークのハイブリッド勤務(出社日については業務に支障のない範囲で柔軟に変更可能です)
- ◯ 短時間正社員
- 育児・介護・病気療養・自己啓発などを理由とする短時間勤務が可能です。利用期間に上限はありません。
- 試用期間:あり(3ヶ月間)。試用期間中の給与については別途相談。
- 週の所定勤務時間:30時間以上〜35時間未満(シフト・時間については応相談。固定労働制。支障のない範囲で時差出勤可能。)
- 希望に応じ、フルタイム正社員へ移行可能です。
- 出社とリモートワークのハイブリッド勤務(出社日については業務に支障のない範囲で柔軟に変更可能です)
待遇
- ◯ 勤務地
- 勤務地:本社(〒104-0045 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階)
- 東京メトロ日比谷線「築地駅」 4番出口 徒歩3分
- 東京メトロ有楽町線「新富町駅」 4番出口 徒歩2分
- 東京メトロ日比谷線 / 都営地下鉄浅草線「東銀座駅」 A7番出口 徒歩8分
- 地図で確認
- 転勤なし
- ◯ 給与
- 想定年収:4,332,000 〜 7,524,000 円(基本給12ヶ月分+業務手当12ヶ月分。通勤手当は別途支給。)
- 基本給:月額 304,000 〜 528,000 円
- 業務手当:月額 57,000 〜 99,000 円
- 通勤手当:出勤回数に応じ、往復旅費について実費支給
- 給与査定:年2回(1月/7月)
概算額は本求人の範囲であり、学歴や経験を考慮して社内規定に基づき決定いたします。採用後の賃金上限はこの限りではありません。
また、上記の想定年収は、正社員フルタイム勤務(週5日・8時間勤務)を想定しています。短時間正社員制度の利用などもご希望いただけますがその場合、想定年収の支給を確約するものではありません。
- ◯ 休日・休暇
- 休日:完全週休二日制(土・日・祝)、GW・夏季・年末年始休暇
- 有給休暇:入社6ヶ月後から付与、初年度10日
- 年間休日数:2023年度実績 128日
- その他の休暇:産前産後休暇、育児休暇、育児目的休暇(有給・入社1年後より支給)、慶弔休暇、人間ドック休暇等
- ◯ 福利厚生
- 各種社会保険完備(厚生年金、健康保険:関東IT健保、雇用保険、労災保険)
- 退職金制度(日本ITソフトウェア企業年金基金)
- 人間ドック受診費用補助(全社員対象・年1回、上限あり)
- インフルエンザ予防接種費用全額補助(全社員対象・年1回)
- 歩数・心拍などが計測できる活動量計の貸出
- ◯ その他
- 出張費用全額負担(国内外問わず)
- 私服通勤可
- コーヒー・お茶・炭酸水飲み放題
- 学会参加費負担
- 自己のスキルアップに関連する技術書・物品等購入費用負担(上限あり)
- 受動喫煙対策済み(オフィス内完全禁煙)
- 副業可(許可制のため、認められない場合もあります)
採用までの流れ
まずは応募専用フォームより必要書類を添えてご応募ください。書類選考の結果・面談の日程などについては改めて担当者よりご連絡させていだきます。
入社試験では当社とのカルチャーフィットを重視します。絶えず学び知見を分け合うスタンスや、コミュニケーションを重視する姿勢、他者を思いやる思考などです。選考を通じて確認できればと考えています。
応募時の必要書類
履歴書、職務経歴書(WebサイトのURL提示も可)
- ① 一次面接
- 書類選考後、代表者による面談を行います。カジュアル面談に近い形で、当社についての情報提供を中心にお話させていただきます。
- ② 技術テスト
- コーディングテストをオンラインで実施いたします(時間制限:2時間)。実施日程についてはご要望に応じます。また必要に応じて2次面談をオンラインにて実施することがあります。
- ③ グループ面談
- 社員数名が担当いたします。オンラインまたは来社により実施します。
- ④ 最終面接
- 当社役員が担当いたします。面接時はご来社いただきます。
採用に関するご質問・エントリー
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