公共データや論文などに加え、社内に所有される過去の実験データなどを検索対象とし、大規模言語モデル（LLM）を利用することで、新薬開発に向けた横断的な情報検索を可能とするデータベースに関するディスカッションとそのモジュール構築を担当しました。
課題と対応
課題
- 過去の実験データの有用性をわかりやすく表現したい
- 生成AIを使ったデータベースを作りたいが、社内の知見が不足している
対応
- 普段データを扱わない人であって、検索結果の有用性が理解しやすい形で可視化されるデータベースを開発
プロジェクト情報
| 関係機関 / お取引先名 | 大手製薬会社様 |
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