人工知能・ライフサイエンス技術に関する研修・講演業務

当社では、ヒューマノーム研究の裾野を広げることを目的として、講演活動、教育機関・研究機関・民間企業等での講師活動、および研修プログラムの開発・実施などを行っております。
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研修・講演:内容例

新入社員向け
人工知能・機械学習・統計学 導入研修
既存社員向け
・ 人工知能プロセスの導入研修
・ 機械学習実践研修
・ データサイエンス・データ統合解析研修
経営者・役員向け
ヒューマノーム研究概論、人工知能概論、データ統合解析概論研修

研修・講演:詳細項目例

  • 人工知能概要
    • 入門及び最先端の研究状況
    • 応用例の紹介(ゲノム配列解析、遺伝子発現解析、オミクス統合解析等)
  • 機械学習詳細
    • 統計・機械学習に関連した数学
    • 統計・機械学習に関連したプログラム言語(R、Pythonほか)
    • 教師なし学習:PCA、クラスタリング、tSNE
    • 教師あり学習:SVM、RandomForest、スパースモデリングなど
    • 深層学習
      • 深層学習の詳細
      • 応用(画像解析、配列解析、グラフコンボリューション)
      • 強化学習
    • 周辺技術
      • ベイズ最適化
      • 欠損値補完、ノイズ除去
  • 統計
    • 分布、有意差検定
    • 回帰(単回帰・重回帰)
    • 分類(判別分析・ベイズ)
    • 主成分分析
  • オミクス解析全般
    • 次世代シーケンサ解析:ゲノム解析、RNA-seq
    • エンリッチメント解析、パスウエイ解析
    • データ統合、ヒューマノーム解析
  • データ解析・計算機環境
    • Amazon AWS、Google Public Cloud 等のクラウドを利用した機械学習
    • 機械学習のための計算機構築
    • 機械学習のためのスーパーコンピュータ利用(産総研ABCI等)

過去実績

講演活動
教育資料の一例
  • 生命情報向けの機械学習入門
    このコースでは、機械学習を利用したクラス分類問題を、実問題を利用して一通り問いてみることに焦点をあてています。

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